合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
8月12日,在甘肅榆中夏官營鎮,近四百人的清淤團隊正在現場忙碌,航拍視角下,曾經乾涸的河道,如今被厚厚的淤泥填滿,橋洞下堵塞的泥沙、樹枝、石塊等物,正被挖掘機一點點清掃出來。 榆中縣夏官營鎮黨委書記談立斌介紹說,7日發生山洪災害後,河道被淹,國道被阻,大水淹過橋面一米多高。第二天鎮上的群眾和愛心企業就積極組織開始了清淤工作,人工用鐵鍁鏟,橋下用設備挖,目前為止國道順利通車,河道清淤工作仍在繼續。 距甘肅榆中發生山洪災害已過去多天,各種搜救力量仍在繼續。甘肅省森林消防總隊的百餘名指戰員們,連續奮戰全力以赴在榆中縣城馬坡鄉舊莊溝村等受災區域,利用航磁探測系統,雷達生命探測儀等設備開展拉網式搜救。 (記者 高瑩 部分視頻來源 甘肅省森林消防總隊)
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