注意防範！颱風「楊柳」將給華南等地帶來強風雨
2025-11-15 10:08 6,547次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
立秋過後 ，秋收秋種工作陸續展開。連日來，在江西南昌新建區，當地試行引進水稻、大豆、油菜水旱輪作的模式，在做好中稻收割的同時，搶抓農時種植鮮食大豆，通過科學規劃種植茬口，實現「一田三收」，既提高了土地利用率，又讓農民的錢袋子鼓了起來。 在南昌市新建區聯圩鎮，早熟的中稻迎來了豐收時刻；稻田裡，高速收割機正來回穿梭，一茬茬飽滿的稻穗被迅速收割、脫粒，裝入運輸車輛。而在收割機作業的田塊旁，翻耕起壟機正加緊作業，一條條整齊的溝壟迅速成型，農戶們忙著清溝除雜、整理田地，為播種優質高產的大豆種子做足準備。 水旱輪作、一田三收的這種模式經過科學測算，充分利用了不同作物的生長周期和環境需求：春季種水稻，初秋收完水稻後搶種大豆，秋末大豆收穫後緊接著種植耐寒蔬菜或油菜，三季作物茬口緊密銜接，全年無閒田。同時，通過推廣良種、測土配方施肥等技術，確保每種作物都能優質高產。(記者 華山 製作 賀登毅)
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