以安全內閣批准以軍接管加沙城計劃 中方表示嚴重關切
2025-10-24 03:10 7,425次浏览鹹寧8月14日電 (王莉敏 詹承戎 劉暢)古桂在青磚黛瓦間飄來幽香，修竹於白牆黛瓦外搖曳清影，石拱橋靜臥溪上與接天蓮葉相映成趣……在湖北鹹寧的鄉野間，藏著許多動人的「山水鄉愁」。眼下，鹹寧正在加速構建旅遊民宿供應鏈體系，以「宿」為媒激活鄉村振興新動能，讓散落鄉野的詩意棲居綻放集群效應。 鹹安區官埠橋鎮「慕雪居」民宿一角。 鹹寧城發集團文旅投公司供圖 鹹安區官埠橋鎮的民宿創業者餘康，是這場供應鏈變革的首批見證者。2024年，他瞅準際華冰雪·香城滑雪館帶來的客流紅利，將自家小院改造成「慕雪居」民宿時，曾因缺乏專業設計團隊指導，在房型布局、軟裝搭配上反覆拆改，不僅多花了成本，還錯過雪季最佳開業時機。 今年籌備第二家民宿時，餘康通過「桂鄉寧居」供應鏈平臺一鍵對接專業設計團隊，從庭院景觀規劃到客房智能設備選型都得到定製化方案，更提前鎖定了平臺整合的布草洗滌、季節性用工等配套服務，項目推進效率大幅提升。「以前是摸著石頭過河，現在有了全鏈條支撐，像有了『導航儀』。」餘康感慨道。 近年來，鹹寧鄉村旅遊井噴式發展催生了民宿產業的「春筍效應」，但品牌雜亂、品質參差、運營成本高企等問題逐漸顯現。2024年9月，鹹寧市啟動旅遊民宿供應鏈建設，由鹹寧城發集團文旅投公司牽頭，聯合海南赤海文化、武漢欣途科技組建鹹寧桂鄉寧居科技有限公司，打造覆蓋民宿全生命周期的「桂鄉寧居」公共服務平臺。 「從投資選址時的市場分析，到開業後的數字營銷，再到布草洗滌的集中配送、文創伴手禮的聯合開發，我們構建了八大服務體系，就是要讓民宿主輕裝上陣。」鹹寧城發集團文旅投公司相關負責人鍾俊然介紹，目前，平臺已吸納1096家住宿企業、255家供應商入駐，線上交易系統正通過優化視覺交互與跟蹤服務功能，提升供需對接效率。 「核心是要打破『單打獨鬥』的困境。」鏈主企業、海南赤海文化公司相關負責人餘帝佑表示，「桂鄉寧居」通過統一服務標準、共享營銷渠道，推動民宿從分散經營邁向集群發展。如今，平臺已為汐寧酒店、迎賓館、碧桂園民宿、際華園7號院、嘉魚四邑村農文旅綜合體等提供個性化的規劃、運營服務，讓差異化IP在供應鏈支撐下各美其美，共同擦亮「鹹寧民宿」的金字招牌。 「下一步要讓供應鏈成為串聯山水的紐帶。」鍾俊然說，鹹寧將繼續以「桂鄉寧居」品牌為引領，推動旅遊民宿形成集群競爭力，真正實現以「宿」為媒，繪就鄉村振興新圖景。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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