全國首個低空經濟共保體成立
2025-10-26 17:31 2,978次浏览2025年堪稱中國動畫電影的奇蹟之年。繼《哪吒之魔童鬧海》春節檔創造票房奇蹟後，《浪浪山小妖怪》在這個暑期檔成功破圈，創造屬於國產二維動畫電影的新紀錄。據網絡平臺數據，截至8月11日11時，動畫電影《浪浪山小妖怪》累計票房突破5.74億元，超過《大魚海棠》5.73億元，成為中國影史國產二維動畫電影票房冠軍。據燈塔專業版，影片AI預測總票房15.08億元，有望於8月16日超過日本動畫電影《鈴芽之旅》的中國票房成績8.07億元，衝擊中國影史二維動畫電影票房冠軍。《浪浪山小妖怪》從兩年前的B站爆款動畫劇集《中國奇譚》走出，以二維水墨風格講述西行路上「草根取經團」故事，聚焦小人物職場生活狀態。在好片雲集、競爭激烈的暑期檔中，來自上海的「小豬妖」何以成功突圍？和年輕觀眾找到對接點作為《中國奇譚》首部動畫電影，《浪浪山小妖怪》由上影集團黨委書記、董事長王雋擔任總出品人、總製片人，《中國奇譚》總導演陳廖宇擔任監製、藝術總監，於水導演，於水、劉佳聯合編劇，李早任總製片人、策劃，上海美術電影製片廠有限公司、上影元（上海）文化科技發展有限公司、上海小苜標影視文化傳媒有限公司、上海貓眼影業有限公司等合力打造，是一部實打實的上海出品電影。《浪浪山小妖怪》破6億元《浪浪山小妖怪》8月2日正式上映，拿下當日動畫電影票房榜首。影片豆瓣評分8.6，並憑藉好口碑一路逆襲，影片8月9日、10日單日票房破億，8月10日拿下票房日冠。據燈塔專業版，截至8月11日18時，影片票房突破6億元。影片上映10天，累計取得上座率日冠5次，累計觀影人次達1662萬，位列2025年暑期檔觀影人次榜第三名。《浪浪山小妖怪》以小妖怪的平凡視角講述打工人故事，重塑經典神話，結尾的一句「敬每一個勇敢出發的自己」戳到眾多觀眾淚點。導演於水說，「『打工人』只是小妖怪的一個身份，影片也在講述如何認清自己身份，認清自己真正想要的是什麼。而當你認清了之後，知道你也想要之後，有沒有勇氣出發去做這件事情，這是非常珍貴的品質。」《浪浪山小妖怪》「《西遊記》師徒四人形象深入人心，我在看劇本時，一度擔心觀眾能否接受這一『山寨取經團』，成片的高完成度讓我打消了這一顧慮。」上海大學上海電影學院教授、上海電影評論學會會長劉海波認為，影片的成功之處在於和當下年輕人，也就是今天的主流觀眾找到了對接點。無論是「考大王洞三年考不上」的小豬妖，時刻緊攥工牌的蛤蟆精，還是話癆而被人嫌棄的黃鼠狼、社恐而難以融入集體的猩猩怪，它們都如同當下的年輕人，在一路跌跌撞撞的闖蕩中得到錘鍊，最終「活出自己喜歡的模樣」。影片使用公路片的方式，有著明確的轉折和高潮，小妖怪們在笑淚交織的路上逐漸找到了自己的價值感。他尤為欣賞片尾大決戰時的高潮設計，這讓影片不只停留於一個小品，而成為一部真正意義上的大片。「大戰場面的音樂、劇情、視覺設計都非常燃，讓整部戲立住了。」影片在宣發上同樣頗具亮點。該片早在故事框架階段就在做衍生開發，同步上線800多款電影衍生品，與多領域30餘家知名品牌達成IP授權合作，「浪浪山小妖怪周邊火到缺貨」成微博熱門話題。電影上映當日，SFC上影BOE-α超級影城變身「浪浪山」樂園，並同步開啟「嘻遊日」主題活動，延續在電影中的「沉浸感」，這些都對票房起到助推作用。《浪浪山小妖怪》《浪浪山小妖怪》首映、衍生品預售火熱 鍾菡 攝 美羅城六樓的影元社HAPPY MALL 鍾菡 攝「《浪浪山小妖怪》對小人物職場生活狀態的關注，當下網絡文娛媒介和美影廠傳統的互文等，都是讓我熱愛、共鳴的地方。」上海大學上海電影學院副院長、上海溫哥華電影學院執行院長程波已經「二刷」該片，他發現觀眾一半是年輕人，一半是親子群體，孩子、成人都能在觀影中得到樂趣。「前幾天學生論文答辯，現場點的咖啡也是浪浪山與瑞幸的聯名。」他由此推斷影片票房可以達到14-15億元，「好電影，是宣發有效的前提。」創新妙筆破二維動畫市場絕壁「丹青凝古意，凡人歌當前。妙筆開絕壁，笑淚浪浪山」。觀影后，程波為《浪浪山小妖怪》創作了一首舊體詩，「妙筆開絕壁」，是他對這部二維動畫突破意義的肯定。「不少國產動畫電影借吸納日漫成功經驗去做本土化，而『浪浪山』在接續上海美術電影製片廠自身優秀傳統的基礎上，破除當代和傳統之間的隔閡，更具有開創性。」《浪浪山小妖怪》《浪浪山小妖怪》匯集了一支超過600人的製作團隊，精心打磨了1800多組鏡頭，製作了2000多張場景圖。陳廖宇介紹，作為延續「中國動畫學派」特色的作品，這部電影最大的特點是「筆墨入鏡」，即讓筆墨去構造鏡頭，而非用鏡頭去表現筆墨。二維動畫創作難度很高，除了完成天文數字的勞動外，還要在電影工業化生產中保留一定的手繪風格，比如小豬妖的兩顆獠牙，其弧線保留了手繪感。上美影的作品曾涉及很多《西遊記》相關故事，包括《大鬧天宮》《金猴降妖》等，《浪浪山小妖怪》站在前人肩膀上向前，在創作中也得到上美影藝委會老藝術家的支持。於水表示，自己是看著美影廠經典作品長大的一代，最喜歡的是喜劇動畫《三個和尚》，「藝委會老前輩在劇本階段就給我們很多建議，比如畫面風格上建議能否更加凸顯國畫的意蘊。我們採納並真正實施到作品中。」《大魚海棠》發布賀圖祝賀《浪浪山小妖怪》登頂藝委會成員周克勤稱讚影片題材好、故事新、觀賞性強，他認為，《浪浪山小妖怪》很好地傳承了美影廠建廠以來老少皆宜的方針，也很好地傳承了美影廠一貫堅持的二維形式，「我一直認為二維動畫更具有藝術性和繪畫性，它能更好反映導演在美術風格上的追求，我們一定要把二維動畫堅持下去。中國動畫不能沒有二維形式。」《浪浪山小妖怪》「二維的優勢是容易表現中國傳統文化，比如山水、佛道哲學等。」程波認為，上海美術電影製片廠在中華優秀傳統文化的接續和表達上做過許多優秀嘗試，這些經典作品的藝術價值很高，但受到時代語境影響，彼時中國尚未有電影市場的概念。「上世紀90年代《寶蓮燈》在吸納商業元素上有過嘗試。《浪浪山小妖怪》實現和當下觀眾共鳴共振，打開二維動畫的商業市場，是一次真正意義上的成功探索。」從世界範圍內看，動畫電影以三維為主打，無論是出品《哪吒》系列的光線彩條屋還是出品《長安三萬裡》等電影的追光動畫都以三維動畫為代表。程波推測，隨著《浪浪山小妖怪》的市場成功，有望改變中國動畫電影的格局。「上海美術電影製片廠有二維動畫傳統，如果能抓住《浪浪山小妖怪》的成功契機，推出更多接續傳統、共鳴當下的優秀二維動畫作品，形成差異化競爭，相信會成為又一中國商業動畫重鎮。」劉海波認為，《浪浪山小妖怪》對動畫電影審美進行了拓展，它讓觀眾看到動畫不只有像《哪吒2》這樣的三維。「三維動畫在逼真性、豐富性和表現力上更強，給觀眾的代入感、臨場感好於二維。但二維和三維並不直接決定票房高低，歸根到底，電影還是要好看。」「感謝每一位走進電影院支持《浪浪山小妖怪》的觀眾。」《浪浪山小妖怪》總製片人、策劃李早說，回顧上美影半個多世紀的創作歷程，前輩們以藝術為骨、民族為魂，通過水墨丹青的意境、敦煌飛天的神韻、皮影窗花的靈巧講述中國自己的故事。「今天，當動畫的薪火傳遞到我們手中，《浪浪山小妖怪》讓『無名者』走向舞臺中央，為平凡的生命賦形，小妖怪們扛著木棍釘耙、扛著包袱行李上路，他們的笨拙與渴望，正是每個普通人在理想與現實夾縫中的跋涉。這份共鳴告訴我們：屬於這個時代的『真經』，不在靈山寶剎，而在凡人親手建造的廟宇之中，代代中國動畫創作者對民族風格的堅守、對個體命運的凝視，讓中國動畫始終湧動著破土新生的力量。」王雋表示，上海美術電影製片廠老一輩藝術家、動畫師們，創立了「中國動畫學派」，許多經典IP與動畫形象走向世界、深受觀眾喜愛。「今天，我們上美影的中生代、新生代創作者們與合作夥伴一起，以傳承和創新為筆，不斷繪就新IP、新內容，希望創造出更多無愧於時代、無愧於觀眾的新經典。」
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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