津門故裡,海河之畔,8月9日,「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動將在天津古文化街啟幕。 津沽大地,海河奔湧。「和合」二字如躍動的音符,貫穿於這座歷史文化名城的現代華章之中。天津的文化建設,正以其獨特的城市稟賦,奏響了一曲傳統與現代交融、多元與創新共生的時代樂章。 大象新聞記者 王曉娜 攝 「和合」基因,深植於津門的文化血脈。作為九河下梢、拱衛京畿的重鎮,天津自古便是漕運樞紐與商貿要衝。五方雜處的地理位置,孕育了其海納百川、兼容並蓄的城市品格。從老城廂的青磚灰瓦到五大道的小洋樓群,從京韻大鼓的悠揚婉轉到西洋音樂的嫋嫋餘音——多元文化在此碰撞、交融、沉澱,早已將「和合」精神刻入城市的基因圖譜。這份獨特的歷史積澱,正是今日天津文化創新取之不盡、用之不竭的源泉。 傳承煥新,奏響津門文化新樂章。面對新時代的命題,天津並未將豐富的歷史遺存束之高閣,而是以創新的思維激活傳統,讓古老文脈在當代語境中綻放芳華。 空間賦能,老城煥發新生機。依託老城廂、五大道等歷史街區保護更新,天津巧妙地將歷史風貌與現代生活需求相融合。傳統街區不再是靜態的「博物館」,而是融入創意工坊、主題書店、精品民宿等新業態,成為市民生活與遊客體驗交織的文化場域。歷史空間在功能迭代中重獲生機,文化記憶在當代生活中得以延續。 大象新聞記者 王曉娜 攝 非遺活化,古藝綻放時代光。 從楊柳青年畫的數位化展示與創新應用,到泥人張彩塑技藝與現代設計的跨界合作;從傳統曲藝在線上線下平臺獲得年輕擁躉,到相聲茶館裡迸發的時代新段子——天津的非遺保護已超越「搶救式」留存,邁入創造性轉化、創新性發展的新階段。古老技藝在融入現代生活、對接市場需求中煥發出前所未有的活力。 大象新聞記者 王曉娜 攝 多元交響,舞臺唱響新津韻:天津大劇院、濱海文化中心等現代場館的落成,為國內外頂尖藝術交流提供了舞臺。更可貴的是,這座城市並未因追逐「高大上」而冷落本土特色。京劇、評劇、梆子等傳統戲曲與交響樂、現代舞、先鋒話劇同臺爭豔,共同編織出天津文化生態的豐富圖景,完美詮釋了「津門和合韻」的當代內涵。 當海河兩岸的流光溢彩映照著古老建築的滄桑輪廓,當劇場裡經久不息的掌聲為傳統曲藝與現代藝術共同響起,天津正以其深厚的文化底蘊和鮮活的創新實踐,譜寫著一曲動人心魄的「和合」新韻。(評論員 王珍珍)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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