廣州迎本世紀以來「最冷8月」
2025-11-15 09:42 9,435次浏览8月13日電 據「工信微報」微信公眾號消息，工業和信息化部近日發布《關於印發人工智慧在生物製造領域典型應用案例(第一批)的通知》，全文如下。 關於印發人工智慧在生物製造領域典型應用案例(第一批)的通知 工信廳消費函〔2025〕327 號 各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門： 為貫徹落實黨中央、國務院關於發展生物製造決策部署，根據《工業和信息化部辦公廳關於開展智能技術在生物製造領域典型應用案例徵集工作的通知》(工信廳消費函〔2024〕394號)，經省級工業和信息化主管部門推薦、專家評價、網上公示等程序，現將「人工智慧在生物製造領域典型應用案例(第一批)」印發給你們，請進一步推動人工智慧與生物製造深度融合，促進生物製造全產業鏈提質升級。 工業和信息化部辦公廳 2025年8月8日 圖源：「工信微報」微信公眾號
大慶8月11日電 (王立峰)8月11日，記者從大慶油田了解到，年初以來大慶油田杏南油田以機採井管理指標「一提、兩降」為目標，精細生產管理、優化工藝設計、強化現場監督。截至目前，杏南油田採油五廠的油井生產時率達到94.84%，機採井檢泵率、檢泵周期對比去年同期分別降低1.5%和22天，實現了機採井管理水平的有效提升。 大慶油田採油五廠的技術人員在進行日常巡檢 王立峰 攝 大慶油田杏南油田已開發建設50多年，採開發規模大、斜井比例大、水聚驅開發並存、採出液成分較為複雜，這些不利因素給機採指標管理帶來了很大難度。 今年，技術人員對每口油井的生產工藝參數進行優化，對異常井及時分析原因，優化參數893口井，對324口異常井及時分析原因，制定長效高效措施398項。實行油井地面、井筒、地下的一體化管理，對每口井管柱匹配及生產參數方案進行優化，對液量、液性、載荷發生變化的油井，及時做好分析，利用智能診斷平臺實施參數調整142井次，這些舉措，確保了油井正常生產。 同時，充分發揮數位化生產管控平臺優勢，對機採油井的生產數據進行監控、採集、處理，優化處置流程和閥值設置，使生產組織更高效、資料錄取更準確、異常處理更快捷、安全監督更到位、偷盜打擊更有力。年初以來，處理報警信息32079條，提高時率多產油1400多噸，夜間停機井數下降了60%。(完)
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