王俊傑不走尋常國手路 亞洲杯上成新星 NCAA直通國家隊
2025-10-29 20:12 9,528次浏览北京8月4日電 (記者 陳杭)4日9時30許，北京石景山、豐臺、懷柔、房山、門頭溝多區陸續升級發布暴雨紅色預警信號。 北京市發布暴雨橙色預警 北京市氣象局4日9時10分升級發布暴雨橙色預警信號，預計8月4日12時至5日08時，北京市大部分地區將出現1小時雨量70毫米或6小時雨量100毫米以上的強降水，其中，房山、門頭溝、石景山等區的部分地區6小時降雨量可達150毫米以上，個別點200毫米以上，山區及淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 北京市應急管理局供圖 門頭溝區發布暴雨紅色預警 預計4日12時至5日08時，門頭溝區將出現暴雨天氣，部分地區6小時降雨量可達150毫米以上，個別點可達200毫米以上，山區及淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 房山區發布暴雨紅色預警 預計4日12時至5日08時，房山區將出現暴雨天氣，部分地區6小時降雨量可達150毫米以上，個別點200毫米以上，山區及淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 懷柔區發布暴雨紅色預警 預計4日14時至5日08時，懷柔區將出現暴雨天氣，部分地區6小時累積降水量可達150毫米以上，淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 豐臺區發布暴雨紅色預警 預計4日13時至5日08時，豐臺區將出現暴雨天氣，部分地區6小時累積降水量可達150毫米以上，淺山區出現山洪、泥石流、滑坡等災害的風險極高，低洼地區極易出現積水，請注意防範。 北京市氣象臺4日表示，今天白天陰轉中到大雨，部分地區暴雨，伴有弱雷電，北轉南風二三級，最高氣溫30℃；夜間陰有中到大雨，部分地區暴雨，南轉北風一二級，最低氣溫23℃。注意防雷避雨，避免涉水行車，遠離山區、河道等危險地帶。(完)
近日，主題為「讓機器人更智慧，讓具身體更智能」的「2025世界機器人大會」在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉辦，「AI大模型賦能機器人與具身智能產業新範式交流活動」作為此次大會的專題活動同期召開。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊，松延動力創始人、董事長、CTO姜哲源，靈初智能副總裁黃貝寧，合十思維創始人趙普，非夕科技副總裁胡曉平出席「機器人與具身智能應用場景創新與產業鏈協同」圓桌對話並演講。 在圓桌對話上，中國具身智能領域代表性創新企業——合十思維，以其獨特的技術路徑與人文哲思引發行業關注。其創始人趙普提出，「具身智能的目的不是替代人類，而是讓機器人更懂人，更好地協同人」。這一理念正重新定義著機器人的智能內核。 當機器人能精準執行動作，它是否真正理解自己在做什麼？ 當研發者都聚焦於機器人的跑跳能力時，合十思維選擇了一條更艱深的路——讓機器理解「為何而跑」。圍繞「讓機器人真正理解世界」這一目標，自2023年4月成立以來，合十思維便專注於攻克具身智能的認知瓶頸。一是首創的神經形態類腦角色算法，模擬人類大腦布羅卡區與威爾尼克區的語言處理邏輯，讓機器人建立對動作意義的理解；二是結合運動控制算法與小腦一體化技術，機器人可實時解析環境信息，自主規划動作路徑，在複雜場景中安全、高效地與人協同。 做「懂人」的消費級機器人夥伴 合十思維拒絕「並不認為機器人會替代人類，相反，機器人應成為人類的協同者，服務於人。趙普描繪了觸手可及的場景：未來消費者可像買汽車一樣走進4S店，首付2.8萬，月供3000元，帶走一個會說「我懂您需求」的機器人夥伴。這不僅是商業構想，更是合十思維所錨定的消費級機器人普及路徑。 合十為舍，人機共生 創始人趙普在對話中闡釋了品牌的命名深意。合十為舍，以舍為得，做技術應當有「欲先取之，必先予之」的覺悟。「當我們把技術給予世界，世界終將回饋我們未來」。而在合十思維的logo設計中，左為機械臂，右為人手，二者合十，意為矽基智能與碳基生命的協同生態，讓機器人成為人類的夥伴。 從握手的契約精神、擊掌的共識共鳴，到碰拳的信念交融，"合十"既是東方禪意的禮敬，亦是跨文明的協同符號。這一理念與《中庸》"博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之"的治學精神深度共鳴。正如"人一能之，己百之"的極致追求，所有投身於機器人產業研發製造的從業者們，都是為共赴機器人技術突破的星辰大海。 以東方智慧，答未來之問 活動主持人、國家人形機器人創新中心首席科學家江磊說，人工智慧的本質特徵之一在於不確定性，而中華文化中蘊含的辯證思維恰與這種不確定性高度契合。這種植根於文化基因的思維模式，正是發展具身智能所需的沃土。合十思維將中國傳統文化與現代前沿科學技術相融合，正是具身智能中國範式的典型代表。 這家植根中國哲學的創新企業，正以類腦算法為筆，書寫具身智能的認知覺醒篇章。 當機器人學會有溫度的感知，產業或將真正邁向成熟。
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