專訪清華火神隊隊長：拿下機器人世界盃的火神隊，踢球有何特點
2025-10-29 04:26 4,861次浏览銀川8月12日電 (記者 李佩珊)8月28日至31日，第七屆中國―阿拉伯國家博覽會將在銀川舉辦。記者12日從銀川海關獲悉，為加強對中阿博覽會的服務保障，做好對參會進出境人員、物資的通關監管和服務，銀川海關制定發布《2025年第七屆中國―阿拉伯國家博覽會海關通關須知》(下稱《通關須知》)和《銀川海關支持2025年第七屆中國―阿拉伯國家博覽會便利措施》的公告。 海關工作人員向企業講解中阿博覽會海關通關須知。 銀川海關供圖 《通關須知》從博覽會企業備案、進境物資申報、展覽品查驗與放行、展中監管、展覽品處置等方面，細化進出境物資的通關及後續監管要求，幫助參展企業和相關人員提前掌握政策規定。明確對能預先提供展覽品清單的參展國家或參展商，海關可提前對展覽品清單預審核，對禁止入境展覽品提前告知，避免參展商不必要損失；對限制入境展覽品及時反饋入境參展條件和要求，便於提前辦理相關證件，保障展覽品順利通關參展。 為服務保障中阿博覽會越辦越好，銀川海關持續優化通關流程，在延續往屆博覽會支持政策的基礎上，制定11項通關便利措施，為參展企業提供更加高效、便捷的監管服務，助力第七屆中國―阿拉伯國家博覽會取得圓滿成功。措施涵蓋了提供預審服務、設置專門通道、便利展覽品展後處置、支持保稅展示展銷常態化、支持跨境電商、稅收優惠等多個方面，從展前準備、展品通關、展後處置，全流程保障本屆博覽會進出境人員、物資通關順暢、高效，助力與「一帶一路」共建國家的經貿投資交流合作，為推動中國與阿拉伯國家在經貿、文化等領域的交流合作貢獻海關力量。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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