成交額1.93億元 「中國北方日用瓷都」陶瓷產業再結碩果
2025-10-29 00:52 2,579次浏览湖州8月9日電(黃彥君 徐震)8月8日，浙江湖州舉行「綠水青山就是金山銀山」理念提出20年新聞發布會，介紹該市20年來踐行「綠水青山就是金山銀山」理念(以下簡稱「兩山」理念)的發展成果。 湖州是「兩山」理念誕生地、中國美麗鄉村發源地、綠色發展先行地。20年來，當地深入踐行「兩山」理念，實現生態文明從「先行地」到「示範地」、經濟發展從「粗放增長」到「綠色低碳」、城鄉面貌從「局部美麗」到「共富共美」、城市品牌從「市域名片」到「窗口示範」。 8月8日，湖州舉行「綠水青山就是金山銀山」理念提出20年新聞發布會。項飛 攝 逐綠前行 一條改革賦能的引領之路 「作為『兩山』理念誕生地，湖州在生態文明制度建設上有哪些好的經驗做法？」發布會現場的第一個提問，是關於生態文明建設的「四梁八柱」。 「經過20年來的探索，湖州逐步探索構建了立法、標準、體制、數智、文化『五位一體』的生態文明制度體系。」湖州市委改革辦(市委生態文明辦)常務副主任夏威眼神裡透露著自豪。 二十年來，湖州摘下多塊生態文明「金字招牌」：全國首個地市級生態文明先行示範區、首個國家生態文明建設示範區市區縣全覆蓋的地級市、國家可持續發展議程創新示範區、生態文明國際合作示範區。 逐綠前行的路上，該市亦「敢為人先」。據介紹，當地累計發布生態文明建設標準130餘項，其中美麗鄉村建設指南等13項地方標準上升為國家標準；制定出臺《湖州市生態文明典範城市促進條例》等12部生態文明地方性法規；河長制、綠色產品認證、生態警務等一批首創性改革在全國推廣。 回眸來時路，20年前安吉餘村的「一抹春風」，化作如今湖州的綠意蔥蘢。 湖州市生態環境局黨委書記、局長潘鳴分享了一組數據：截至2024年，湖州PM2.5濃度改善幅度57.03%，空氣優良率改善幅度56.51%；入太湖水質連續17年保持Ⅲ類及以上，2024年入太湖斷面水質首次實現Ⅱ類水全覆蓋，達歷史最優。 「一面臨太湖水、一面臨田園村。」現場，吳興區委副書記、社工部部長、政法委書記袁曉亮分享了太湖新漊港的蝶變故事，「2025年7月，我們在漊港核心區引入首批4隻麋鹿和5隻黇鹿，組成了品類豐富、體驗多元的物種生態圈，使漊港的生物多樣性大為改觀。」 因綠而興 一條綠色低碳的創新之路 如今的湖州，不僅環境有了「綠的底色」，產業也有了「綠色動力」。 兩個數據讓參會者印象深刻：一個是「減」——湖州萬元地區生產總值能耗在近20年間下降了約48%；一個是「加」，湖州高新技術企業從2008年的58家增長至2024年的2071家。 加減之間，是綠色生產力的生長。 目前，湖州已構建起「2+8」高能級平臺體系，聚集新能源汽車及關鍵零部件、半導體及光電、生物醫藥等新興產業，在綠水青山間舒展一幅綠色低碳發展的大美畫卷。 「我們走出了一條以綠色、低碳、創新為鮮明標識的轉型升級之路。」長興縣委副書記、縣長姜華介紹，長興蓄電池行業高峰時期企業達到175家，但大多「低小散」，兩輪集中整治提升，企業數量減少到16家，但銷售收入提高了14倍。 「20年前的南潯『黑煙囪』林立，生態承受巨大壓力。」南潯區委副書記、區長楊國志回憶道，南潯痛下決心「生態立區」，整治提升企業1.3萬家，電梯、電機、電磁線、木地板「三電一板」塊狀經濟實現了蛻變，近三年戰略性新興產業增加值年均保持10%以上增長。 「我們始終堅守生態之綠、改革之先、開放之路、科創之新。」德清縣委副書記、縣長王劍峰介紹，在「兩山」理念引領下，德清因地制宜發展新質生產力，率先實現了科技創新鼎、天工鼎、大禹鼎等「六鼎大滿貫」，並且是全國唯一一二三產均為國家級平臺的縣域。 以綠惠民 一條生態轉化的富民之路 新的時代背景下，「綠水青山」如何更好轉化為「金山銀山」？湖州給出的答案是「創新」。 發布會上介紹，湖州探索形成了核算評估法、權益交易法、生態補償法、改革活權法等生態產品價值實現「十法」。2024年，該市入選首批國家生態產品價值實現機制試點。 「引導金融資源更多流向生態產品價值實現領域。」湖州市發展改革委黨組書記、主任徐衛勇分享道，例如，吳興區漊港文化農業旅遊項目通過「VEP氣候貸」獲得授信3億元(人民幣，下同)，利率優惠，節約資金成本600萬元左右。 「對VEP增值項目涉及的企業或農戶，提供優先準入、額度提升、利率優惠等綠色信貸傾斜政策。」徐衛勇說。 眼下，湖州大地早已綠潮湧動、生機盎然，這份「綠色福利」正更廣泛地惠及千家萬戶。 發布會上介紹，湖州城鄉居民人均可支配收入倍差顯著縮小至1.53，遠低於全國、浙江省平均水平，成為全國發展最為均衡的地區之一，該市集體經濟年經營性收入80萬元以上的行政村佔比高達95%以上。 目前，當地創新推出青年入鄉發展、片區組團經營、「兩入股三收益」等五大模式，促進村集體和農民「雙增收」。 「2022年以來，安吉累計吸引青年入鄉近4.3萬人，每年新增常住人口1萬左右。」安吉縣委副書記、縣長寧雲介紹，安吉縣委、縣政府將「招引10萬青年大學生」確立為第一戰略目標，逐步探索走出了一條以青年入鄉發展為主要標誌的中國式現代化縣域鄉村實踐路徑，將「綠水青山」轉化為青年發展、人才雲集的「金山銀山」。 「當城市決策者真正將生態視為最寶貴的資產和差異化競爭力，發展反而獲得了更強勁、更持久的動能。」發布會上推介《中國式現代化市域實踐觀察·在湖州看見美麗中國》一書時，該書作者周宇感慨道。 如今的湖州，沉睡的生態資源正以前所未有的效率轉化為支撐高質量發展的「綠色資本」，生態惠民、產業富民的共富之路越走越寬廣。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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