昆明8月9日電 (黃興鴻)雲南省昆明市石林彝族自治縣9日舉辦2025年石林人參果開採季暨產銷對接活動,吸引全國各地150餘家供貨商、採購商前來,其中現場籤訂1.5萬噸產銷協議。 地處滇東高原腹地的石林縣,被譽為「世界喀斯特的精華,中國阿詩瑪的故鄉」。該縣三分之二地區屬喀斯特地貌,孕育了世界自然遺產石林風景區;此外,那裡土層通透性好,富含硒、鎂、鐵等礦物質,上世紀末引入人參果種植後不斷改良,使其成為當地各民族的「致富果」。 8月9日,展銷商介紹不同品種的人參果。黃興鴻 攝 經多年精心培育,目前石林縣構建了擁有自主智慧財產權的人參果育種、育苗、技術、品牌、交易等全產業鏈發展格局;專業從事人參果領域的企業、合作社、家庭農場逾100家,產品業態涵蓋種苗、果脯、飲料、酒類、保健品、盆景、飼料等;培育了水果、蔬菜兩大類共20個抗性更強、適應性更廣、口味更加濃鬱的人參果品種。 石林縣人參果3至4月種植,7至11月採收,畝產約2噸。其中,水果人參果居多,不同品種口感不同;蔬菜人參果可炒、煮、涼拌食用。2024年,該縣人參果種植面積達17.01萬畝,產量30.02萬噸,綜合產值35.1億元,惠及2萬餘戶果農。2025年,種植面積達18.1萬畝,創歷史新高,產量、綜合產值預計同比均有增幅。 產銷對接大會吸引來自全國各地的80餘家採購商和以石林為主的70餘家供貨商參加,許多採購商此前就與石林的供貨商保持良好合作關係。當日現場和意向分別達成1.5萬噸、5萬噸產銷協議。 8月9日,人參果產銷對接大會現場。黃興鴻 攝 來自昆明的採購商付吉繞介紹,他從事人參果生意已有12年,從石林進貨至昆明,然後銷往中國各地,第一年銷量200噸,去年達6000噸。今年的訂單會超去年,將拓展南亞、東南亞、中亞市場。 來自廣東省廣州市的採購商廖羽林稱,他主要做一級批發市場,2021年從石林收購的50噸人參果特別搶手,此後逐年增加採購量,北方是人參果的主要消費區。去年採購100餘噸,今年計劃採購400噸。 8月9日,商家展出用人參果開發出的香水。黃興鴻 攝 目前,石林縣正在建設人參果智慧交易中心,電商中心、服務中心,推進產業鏈延伸、產業融合發展。計劃2027年石林人參果種植面積達20萬畝,並帶動雲南更多地方種植,全省產量達90萬噸。力爭3至5年,使石林人參果綜合產值達百億元。 當日,2025年石林人參果開採暨「雲上鮮果」發車啟動;發布《「石林人參果」產業藍皮書》;舉行年度人參果果王爭霸賽,人參果分級、包裝技能賽,人參果系列產品展銷等。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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