成都崇州元通古鎮南岸景區14#地塊項目（一期）通過第一批次主體結構驗收
2025-11-18 06:02 1,381次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
服務業的消費熱潮，從立夏一路穿越至立秋。在多平臺良性競爭新格局下，多品類、多線城市、多層級品牌和商家再迎交易新高，騎手就業與收入持續雙增長。 淘寶閃購及餓了麼最新數據顯示，8月7日當天，有30多萬餐飲小店在淘寶閃購平臺上成交突破峰值，餓了麼騎手數量達到去年的3.5倍，平均收入是去年的1.4倍。 「今年外賣市場更大了，我們樂於擁抱這樣的變化」 「秋天第一杯奶茶」點燃了新一輪消費熱情。 令人意想不到的是，在淘寶閃購平臺上，檸檬水首次超過珍珠奶茶，位居人氣單品第一。多品類的全面爆發也讓商家收穫了可觀的新客，茶飲商家新客數量周環比增長達255%。 從城市消費數據來看，上海位列第一名，杭州緊隨其後，而成都超過北京、蘇州超過廣州，均躋身前十。 除了人們熟知的全國性連鎖品牌，一些中小型、區域性的茶飲品牌增勢喜人，帶動下沉市場整體增速顯著高於一二線城市。 在淘寶閃購平臺上，「秋奶」活動訂單增速前20強城市，三四線城市佔據18席，增速最高的5個城市分別是：承德、淮北、淮南、蕪湖、滁州；而全國銷量最高的10個單店，有4個來自浙江湖州、吉林通化、江西撫州和廣東揭陽。 幸運咖運營總監張雅銘表示，自淘寶閃購上線以來，幸運咖外賣訂單快速增長，收入和利潤穩步提升，尤其在下沉市場，7月訂單同比去年增長近9倍。 源自遼寧瀋陽的區域茶飲品牌700CC，立秋當天營收同比去年增長230%。品牌創始人王冠淮表示，今年淘寶閃購的加入，帶來生意的大幅增長，推動外賣市場規模增長的同時，改變用戶的消費習慣，幫助品牌緩解獲客難、新品推廣難等問題。 「今年外賣市場比往年更大了，我們樂於擁抱這樣的變化。」茶飲連鎖品牌檸季外賣負責人王羽曄介紹，今年立秋，檸季與淘寶閃購平臺密切合作，對產品口味、出餐標準等進行了全面升級，品牌最看重的各項指標都有顯著增長，例如復購人數同比增長近6倍，下單新客增長超11倍，老客留存與新客轉化均創新高，給品牌可持續經營注入了巨大信心。 30多萬家夫妻小店迎來成交破峰 茶飲訂單也帶動餐飲和非餐品類銷售提升，中小商家實現增收。 立秋當天，有超過30萬家餐飲夫妻老婆店在淘寶閃購迎來成交破峰，同時有8萬家非餐小店成交增速超過100%。 河南鄭州的王天浩和妻子原本都是室內裝修設計師，2021年轉行開咖啡奶茶店創業，一度陷入低潮，一天營業額不到百元。今年5月上線淘寶閃購後，小店扭虧為盈，訂單翻了10倍，月營收突破10萬元，入帳利潤也達數萬元。夫妻倆看到了希望，又新開了一家果茶店。 非餐商家的生意規模也不斷擴大。淘寶閃購7月整體數據顯示，月成交突破10萬元的非餐商家達1089個，月成交突破100萬元的非餐品牌商家達395個。 快消品牌蒙牛、伊利、農夫山泉，酒水品牌雪花啤酒、青島啤酒、優布勞精釀、魔女喝喝，超市便利店品牌全家、美宜佳，水果品牌百果園、鮮豐水果、切果NOW，休閒零食品牌趙一鳴、薛記炒貨、零食很忙、良品鋪子等都在淘寶閃購實現增單增收。 「切果NOW」入駐淘寶閃購後，日均單量從4萬單迅速提升至8.5萬單，峰值衝上單日15.7萬單。「增長遠超我們的預期。」切果NOW聯合創始人耿斌發現，大量電商新客湧入，尤其增加了男性、中老年用戶和此前從未點過果切的外賣餐飲用戶，拉動單日成交額實現45%-55%的增長，為品牌長期經營打下堅實的基礎。 騎手就業人數多了、收入漲了 新業態帶動新興市場擴大，穩就業、促增收的潛力還在持續釋放。 在餓了麼北京合生匯站點，僅在6月，就有5位騎手月收入超過3萬元，超過70%的騎手收入過萬。同時，站點還新招了50名騎手，為更多人提供了就業機會。「騎手們都很開心，每天都像過年一樣。我們也做好後勤保障，7、8月的收入只會越來越好。」合生匯站點齊站長說。 數據顯示，淘寶閃購上線以來，截至7月底，騎手月活數量整體增長181%，其中眾包騎手整體增長236%；同時，7月收入超過1萬元的騎手數量同比去年增長了184%。 立秋當天更加顯著。8月7日，餓了麼騎手整體數量達到去年的3.5倍，在直營城市，騎手平均收入達到去年的1.4倍。 淘寶閃購聯合餓了麼，通過加碼訂單獎勵、加大新人權益，提供天氣補貼與防暑保障，在惡劣天氣下進行超時免責、匹配靈活配送時間等多項舉措，以及智能裝備升級、實惠騎士餐、話費換電補貼、藍騎士親子暑期研學營等多方面關懷，全面改善騎手的工作和生活環境。 這個夏天，江蘇常州的餓了麼騎手李園園，帶著女兒一起去看了「蘇超」；福建廈門的騎手謝志宏，從業8年憑藉腦海中的「活地圖」和月均4000多單的業績，成為全國「跑單王」；山西平陸騎手王佳皓，高考後送外賣勤工儉學，收到了北大錄取通知書，也收到了平臺2萬元助學金。
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