廣州首家市內免稅店來了
2025-11-05 20:37 9,731次浏览央視網消息：當下，在機器人產業高速發展的同時，資本市場對這一領域的關注度也持續上升。在2025年世界機器人大會現場，記者就感受到了各方搶抓新風口的熱情。 2025年機器人大會現場，最為火爆的可能就是這個機器人拳擊格鬥的展示了，現場被圍的裡三層外三層。其實，2025年同樣火爆的還有機器人的投融資領域。就在7月，頭部企業宇樹也是正式啟動了自己的上市進程。而在一級市場方面，近期也有多家初創企業先後宣布完成了新一輪的融資。 2025年大會期間，舉辦的一場機器人創投主題交流會現場同樣是人氣滿滿。據業內不完全統計，2025年年初至今，我國機器人行業共完成投融資534次，金額達743.59億元。其中，與人形機器人有關的項目投融資就有96次，金額達265.49億元，相比2024年全年增長近100億元。 業內人士介紹，與前兩年不同的是，2025年以來，不少機器人創業公司已經可以有持續的出貨訂單和現金流作為支撐。因此，在融資時企業估值也提升明顯。下一階段，資金有望延伸投向產業中的更多細分領域。 中關村智友研究院院長王田苗表示，有三個主流的孵化投資方向：一是運營，運營涉及到數據、場景構建、AI模型。第二是基於具身智能的底座，包括相應的動力電池。第三是通用的基金平臺可能要重構一下。無論是從技術還是產業，還是從青年創業，都應該到中國市場。 人形機器人發展領跑 國產機器人海外熱銷 據了解，我國工業機器人產量和裝機量連續多年位居全球第一，人形機器人發展領跑全球。當前，業內企業的新技術、新產品正在快速走向海外，不僅擴大了國際影響力和市場份額，也吸引了眾多國際投資方的關注。 這是一臺具身智能的機器人，正在對臥室床鋪的被子做整理和疊放。它是通過視覺識別後，完全自主完成操作。工作人員介紹，2025年，這樣類似的具身智慧機器人，上半年出貨量就超過了百臺。其中，有近一半就是銷往海外，用於大模型的數據採集和研發。 在會場中，記者了解到，這種最新研發的多場景複合式機器人，憑藉靈活的跨場景作業能力，目前已經打開了海外市場，訂單量顯著提升。 在另一個展臺，企業負責人介紹，他們帶來的智能協作機器人手臂以及重負載機器人，主要應用於新能源汽車、鋰電池、光伏製造等類型企業，在全球擁有廣泛的市場。 機器人大會問大咖：再過十年 機器人會是什麼樣？ 2025年是世界機器人大會10周年。隨著技術迭代、資金湧入，當前的機器人能力和產業成熟度，相比10年前提升明顯。再過10年，機器人會發展成什麼樣，全球產業格局又將如何變化？ 在現場，一臺雙手轉著花手絹的機器人吸引了不少人圍觀。清華大學專家孫富春介紹，他們使用的技術與2025年春晚表演的機器人有所不同。在他看來，這種仿生結構，有可能成為未來10年人形機器人發展的新方向。 清華大學計算機科學與技術系教授孫富春介紹，機器人雙臂通過模仿人的整個肌腱控制結構，它整個是一個連續體，具有較高的自由度。模仿大、小腦怎麼去真正控制是下一代人形機器人發展的重要方向。 來自上海的機器人專家江磊介紹，他們2025年也推出了更多類型的機器人，並且藉助優化後的具身智能模型，來驅動人形機器人完成更多工作。 國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示，除了很多機器人專家，AI領域的專家也參與到這次會議以來，也是機器人能夠迭代進入生活的一個非常重要的加速器。3到5年內，機器人能夠進入到很多服務領域、餐飲消費領域以及文體娛樂領域。再用5到7年進入工廠、普通家庭生活，應該是可以預見到的一個場景。 目前，中國已成為全球機器人第一大生產國。業界專家普遍認為，未來10年，中國機器人產業的發展有著較明顯的優勢，有望繼續領跑。 江磊表示，人形機器人產業應當說是「大腦」「小腦」「肢體」3個技術的疊加。從「肢體」上，我國已經取得領先地位，尤其在龐大的製造業實力支撐之下。第二個現在很明顯的，具身智能賽道的數據成為我國又一新的規模化的點。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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