觀 點 面向「十五五」時期發展新質生產力的需求,需以頂層設計、產教融合、激勵機制、區域協同為支柱,重構產業工人技能生態,形成技能供給精準適配區域產業基因、人才發展深度融入新質生產力躍遷的生態閉環。 以人工智慧為代表的新一輪科技革命正深刻重塑生產方式和產業形態,驅動新質生產力加速形成。這一變革對產業工人技能提出新要求:從單一操作轉向複合創新,從經驗依賴轉向知識迭代,產業工人將轉型為融合技術應用與創新實踐的能動主體。 在此背景下,直面產業工人技能存在的結構性矛盾與技能升級滯後的現實挑戰,打造適應發展新質生產力的技能形成體系,已成為迫在眉睫的任務。當前產業工人技能結構與發展新質生產力的需求之間還存在著一些矛盾,主要表現在以下幾方面。 其一,技術迭代加速與傳統技能更新滯後的矛盾。隨著新技術的快速普及,工廠生產線的自動化、數位化、智能化水平不斷提升,對產業工人的技能提出了更高要求。許多工人的技能仍停留在傳統機械操作層面,缺乏對智能設備操作、數據採集分析等新興技術的理解與掌握。這種由「操作者」向「技術協同者」轉變的職業要求,使得原有技能的有效周期縮短,部分崗位出現技能斷層現象。其二,產教融合不足與技能供需錯位的矛盾。職業院校的部分課程更新滯後於技術迭代,中小企業先進設備匱乏,公共實訓基地覆蓋不足,難以支撐智能製造、工業網際網路等前沿技能的實操訓練。高技能人才的技術理論轉化與複雜問題解決能力培養薄弱,需系統性改革以實現教育與產業的無縫對接。其三,技能成長需求與人才激勵錯位的矛盾。現行職業技能等級體系與企業用人機制、收入分配之間的聯動仍顯薄弱。同時,技能人才參與技術革新的成果評價機制仍有待完善。其四,區域產業梯度與技能人才配置失衡的矛盾。從整體上看,東部地區在智能製造、工業網際網路等前沿技術領域的發展迅速,不僅提高了生產效率,還吸引了大量高端技術和管理人才流入,進一步鞏固了其競爭優勢。而中西部地區的產業進程受到制約,本地企業的技術創新能力相對薄弱,難以實現自主的技術迭代和升級。同時,不同區域之間在硬體設施和服務配套上的差距也在一定程度上影響了技能轉化效率。 面向「十五五」時期發展新質生產力的需求,需以頂層設計、產教融合、激勵機制、區域協同為支柱,重構產業工人技能生態。形成技能供給精準適配區域產業基因、人才發展深度融入新質生產力躍遷的生態閉環,築牢因地制宜發展的基石。 第一,聚焦強引領,不斷夯實政策制度基礎。建立技能規劃協同機制,將產業工人技能升級納入地方發展新質生產力方案的重要議程,構建「區域產業地圖—技能需求清單—培訓資源目錄」動態聯動體系,確保技能培訓與產業發展需求緊密結合,形成良性循環。健全技能投入法制保障機制,通過專項立法明確企業職工教育經費用於一線技能培訓的最低比例,並推行學分銀行跨區域認證制度,確保資金有效投入到技能提升中,提高培訓成果的認可度和可轉移性。同時,實施重點產業精準扶持機制,設立技能轉型專項基金,對生物醫藥、新一代信息技術等戰略性新興產業給予定向補貼與稅收抵扣,支持關鍵領域的技能提升和技術轉化。此外,還需強化政策落地檢測評估機制,定期追蹤區域技能供給與產業需求匹配度,確保政策精準有效。 第二,聚焦強融合,深入推動產教雙向貫通。共建模塊化課程開發機制,推行「雙導師制」與「訂單班」模式,由職業院校教師與企業工程師協同開發區域產業特色課程,確保教育內容緊密結合實際需求。同時,建立實訓資源共享機制,建設公共實訓基地集群,配置智能製造、工業網際網路等先進設備,提升整體技能訓練水平和實用性。打通工匠學歷提升通道,在高校開設「勞模工匠班」,強化技術理論轉化與複雜問題解決能力培養,為高技能人才提供深造機會。此外,實施課程內容與產業技術迭代同步更新制度,確保產業工人培養能夠精準對接區域新質生產力發展需求,實現教育鏈與產業鏈深度融合。 第三,聚焦強激勵,持續完善人才培育體系。打破身份壁壘,全面推行「新八級工」制度,實現技能等級與薪酬、股權激勵掛鈎。同時,探索「技能—技術—管理」三軌互通的職業晉升路徑,允許高技能人才競聘研發或管理崗位,破除職業流動的隱形門檻,為他們提供更廣闊的發展空間。此外,強化輿論引導,營造尊重技能的社會氛圍,全面提升社會對技能人才的認知和尊重。 第四,聚焦強協同,著力優化要素資源流通。建立技術資源跨區域流動機制,引導東部企業向中西部輸出智能製造轉型經驗,共建跨省產教共同體與飛地培訓中心,有效破解技能供給的區域壁壘,推動優質資源共建共享。同時,打造智能化的技能供給匹配平臺,利用AI分析區域產業地圖與人才缺口,動態生成個性化培訓課程並精準對接就業崗位,提升技能轉化效率。健全基層創新長效激勵機制,將工人在生產一線中的技術革新、工藝優化等「微創新」成果納入績效考核與榮譽評定體系,激發廣大產業工人參與技術改進的內生動力。通過稅收優惠、專項基金等槓桿,引導技術、資金、人才等資源向中西部流動,構建「技術共享、人才共育、成果共贏」的區域技能發展生態,助力新質生產力的協調發展。 (作者單位分別為浙江農林大學、浙江機電職業技術大學)
自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。 那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。 2024年,他聲稱,AI將操控人類。 2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。 近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝 如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。 人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。 面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。 其一是保證人工智慧健康有序發展。 「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。 他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」 業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。 近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。 其二是加快形成多元協同治理格局。 治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。 中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。 此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。 中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。 復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。 中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。 其三是讓技術解決技術的挑戰。 面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。 鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。 2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。 上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。 人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。 中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。 (「三裡河」工作室)
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