中方回應「日本呼籲不參加九三閱兵」
2025-11-18 15:53 8,863次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
近日 重慶市應急管理局公布的 一份7死1傷車禍調查報告 曝出司機患病、汽車超員、低速行駛等問題 2025年4月3日司機夏某駕駛車輛搭乘7名乘車人員，追尾碰撞一輛重型半掛牽引車牽引的超重型低平板半掛車尾部，造成包括司機夏某以及6名乘車人在內的7死1傷。 經調查認定： 司機夏某患有重度阻塞性睡眠呼吸暫停症候群，其因重症呼吸障礙病理性嗜睡導致注意力分散的行為，是造成事故的主要原因 被追尾的重型半掛汽車列車低速行駛是造成事故的次要原因 夏某駕駛機動車非法營運且超員是造成事故的間接原因 阻塞性睡眠呼吸暫停症候群是什麼？對駕駛機動車有什麼影響？超員、低速行駛又對行車安全有怎樣的危害？ 開車容易犯困 睡覺時打呼嚕竟可能是元兇 什麼是阻塞性睡眠呼吸暫停 阻塞性睡眠呼吸暫停是指因為睡覺的時候上氣道部分塌陷，氣流受到阻礙出現打呼嚕和低通氣或上氣道完全塌陷出現呼吸暫停的疾病。 主要表現為鼾聲大且不規律，晚上有窒息感或常憋醒，夜尿增多，睡眠紊亂，白天出現嗜睡乏力，精力不足，記憶力下降等，嚴重影響日常工作和生活。這種嗜睡不僅令人疲乏，更會在駕駛中成為致命威脅。 哪些人易患病？ 阻塞性睡眠呼吸暫停多發於30-49歲的中年男性，且男性發病率是女性的2-8倍。高發於肥胖及頸圍粗大的人群。患有扁桃體肥大、鼻中隔偏曲、下顎後縮、下顎過小、甲狀腺功能減退、肢端肥大等疾病的人群也易患該病，另外，酒精、鎮靜劑、安眠藥也易導致睡眠呼吸障礙。 打呼嚕如何影響駕駛安全 嗜睡導致交通事故 日間過度嗜睡 夜間頻繁的呼吸暫停使患者難以獲得高質量的深度睡眠，造成白天嗜睡、疲乏、注意力渙散，甚至出現所謂的「睜眼微睡眠」——表面清醒，實則大腦已短暫進入睡眠狀態。 認知功能損害 長期低氧狀態可損傷大腦前額葉和海馬結構，影響決策力、反應速度和風險判斷能力。患者甚至可能出現「明知疲勞，仍堅持駕駛」的矛盾行為。 患者如何降低事故風險 早期篩查與診斷：若您或家人存在夜間打鼾嚴重、日間嗜睡、肥胖、夜尿頻繁等現象，建議儘早進行多導睡眠監測，明確診斷，及時就醫。 也可以在生活方式上進行一定調整： 減重，飲食控制 側臥位睡眠，抬高床頭 避免吸菸、飲酒與安眠藥 暑期出遊熱 安全駕駛小貼士請收好 正值暑假，路上車流明顯增多，如何保證出行安全？ 慢不一定就安全 在上述這起發生在高速公路上的事故中，前車在事故發生時，速度僅為30km/h，與後車速度差極大，是造成事故的次要原因。日常駕駛場景下低速行駛一般包括兩種情形： 第一種是車輛違反最低限速規定，如在高速公路上，車輛以低於60公裡/小時速度行駛，或者在這種多車道高速公路左側快速車道行駛，低於該車道的最低限速規定。 第二種是車輛行駛速度與車流行駛速度不匹配，即在當前道路通行條件下，車輛行駛速度遠低於正常車流的行駛速度。 「龜速車」易導致通行能力下降，還會引發後方機動車頻繁變道，為道路安全留下隱患。 擠一擠可「駛」不得 車輛超員使得人車總重增加，慣性增大，剎車距離變長，一旦遇突發情況來不及剎車，極易發生事故。 同時車輛負荷大大增加，爆胎、側翻等風險也相應升高。一旦發生事故，超員車內人員擁擠會使逃生、救援難度增大，極易導致群死群傷的嚴重後果！ 車距「不縮水」安全「不打折」 依照《中華人民共和國道路交通安全法》規定，當車速超過100km/h，安全車距應為100米以上；車速低於100km/h，最小安全車距不得少於50米。 5個技巧 避免追尾 錯開視線 車流中不要過於整齊對準前車行進，最好左右適當錯開。這樣做能讓駕駛者觀察到前車的行車狀態，同時也便於後車觀察前車行駛狀況，預防追尾。 不隨意變道、併線 高速上隨意變更行駛車道，易導致通行秩序被打亂，造成後方車輛避讓不及發生危險。 不在高速公路上違停 嚴禁在高速公路上違停，以防後方車輛避讓不及，從而引發嚴重的追尾事故。《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》第八十二條規定：機動車在高速公路上行駛，不得有倒車、逆行、穿越中央分隔帶掉頭或者車道內停車的行為。 學會點剎控制車速 當駕駛人發現前方車輛剎車時，一定要點剎控制車速，一是為繼續保持車距，二是為提醒後車減速，避免發生追尾事故。 惡劣天氣增大安全距離 當路上出現霧、雨、雪、沙塵、冰雹等低能見度氣象條件時，應注意保持安全車速，適當增大安全車距，防止前後車追尾。 假期長短途車流交織疊加 稍不注意就可能釀成慘劇 希望廣大駕駛人 提高安全意識 保持安全車距 確保安全出行
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