天津市東麗區人大常委會原主任孫富霞接受審查調查
2025-10-22 22:23 1,541次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
從上世紀縫紉機、自行車、手錶、收音機組成的家庭大件，到如今泡泡瑪特、老鋪黃金、蜜雪冰城引領的新消費熱點，經濟的發展與時代的變遷引領消費趨勢不斷發生變化。當下，情緒價值越來越成為消費決策的內在驅動力，消費者的消費行為也從滿足物質需求拓展到獲取精神愉悅。 小愛好成大市場 隨著情緒消費熱度持續攀升，年輕消費群體在玩具與潮玩領域的消費力越發凸顯。淘寶數據顯示，今年「618」第一階段，「娃圈」商品(如棉花娃娃等)成交同比增長超50%，超八成消費者為女性。熱門IP的情感輻射力不斷延伸，今年5月，「LABUBU娃衣」相關搜索詞在淘寶累計搜索量超30萬次，相關保護套、展示盒、安全座椅等衍生二創商品供給豐富，形成了圍繞IP的情感消費生態。 這些看似普通的搪膠公仔、棉花娃娃，為何能贏得年輕人青睞？從網友的分享中可以發現，許多消費者最初被其可愛造型和熱門IP吸引，購入後便將其融入日常生活，擺放在書櫃、床角、辦公桌上作為裝飾，每天為它們梳妝打扮，隨季節更換娃衣，甚至出門逛街、旅遊時隨身攜帶合影打卡，「娃媽」們在照料中獲得了情感寄託。 如果說女生愛好「養娃」，男生則在金屬小物件中尋找情緒出口。從指尖陀螺到推牌、鈦扇，被稱為EDC(每日隨身攜帶)的金屬小物件，正從小眾玩物走進追求精緻生活與解壓樂趣的年輕男性視野。數據顯示，EDC玩具在淘寶平臺的成交規模已突破1.5億，消費者年齡覆蓋18歲至60歲，其中18歲至24歲群體增速最快。 淘寶EDC類目運營負責人介紹，如今的EDC玩具更講究「一體多用」，兼具情緒價值與實用功能。不少產品成為消費者表達個性與文化認同的載體：國風設計大放異彩，頭部品牌將傳統紋樣、玉器元素融入設計；功能融合成新賣點，部分產品集開瓶器、螺絲刀等實用功能於一身。這些變化讓EDC超越單純的解壓玩具範疇，成為融合把玩樂趣、藝術審美、文化認同甚至社交貨幣的複合體。 「當基本物質需求得到滿足後，消費者開始追求消費升級和需求層次的躍遷，情緒價值正是滿足這些高層次需求的關鍵。」中國社會科學院經濟所經濟增長研究室副研究員楠玉分析，消費者越來越願意為能帶來輕鬆、快樂、被重視、歸屬感等積極情緒體驗的產品和服務買單。她認為，情緒價值產業爆發的核心驅動力有兩方面，一方面，現代社會普遍存在的情感需求缺口(如孤獨感、工作壓力等)催生了大量消費需求；另一方面，技術進步和商業模式創新降低了情緒價值的供給與獲取門檻，便利了相關產品和服務的流通。 業態涵蓋多領域 如今的情緒產業業態豐富多元，從實體商品到虛擬服務，從線下體驗到線上平臺，多樣化的消費場景構築起了圍繞情緒價值的消費產業。 曾經小眾的潮玩產業，如今已成熱門賽道。商場裡，售賣盲盒、手辦、卡牌等商品的店鋪裡消費者絡繹不絕，潮玩產品在受到更多年輕人青睞的同時，也創造出不菲的商業價值。近期廣受關注的泡泡瑪特，無疑是情緒產業中的佼佼者。泡泡瑪特公布的最新業務狀況顯示，公司2025年第一季度整體收益(未經審核)較2024年第一季度增長165%至170%，國內收益同比增長95%至100%，海外收益同比增長475%至480%。 情緒消費不僅促進了實體銷售，也豐富了服務業的業態。以療愈產業為例，《2024中國青年消費趨勢報告》顯示，近三成受訪年輕人會為情緒價值、療愈身心而付費。美團數據印證了這一趨勢，今年6月以來，「療愈」相關評論數同比增長超128%，相關關鍵詞總搜索量增長超111%。其中「療愈SPA」搜索量同比增長超158%，「冥想療愈」更是激增428%，20歲至30歲人群佔搜索用戶的45%。 29歲的北京某公司職員何欣欣是療愈服務的常客。「我下班後經常去體驗正念冥想和芳療SPA，舒緩的精油和私密舒適的環境讓我很放鬆，能緩解日常工作的壓力。」她坦言，自己很願意為這种放松舒緩的項目消費。從市場端看，情緒療愈館的興起是對龐大需求的精準回應。不少消費者更注重自我感受與內心愉悅，情緒療愈館提供的體驗式、精神層面消費恰好契合這一趨勢。 當前情緒價值產業已涵蓋療愈服務、文創產品、體驗式消費等多個領域。楠玉認為，商家要通過差異化創新提升經營活力，可以從技術賦能、場景創新、數據驅動等維度進行突破。可以利用新技術打造沉浸式情緒交互體驗。例如研發新一代家用級可穿戴情緒調節設備，開發基於AR的情緒可視化工具，將抽象情感轉化為具象畫面。同時，創新開發場景，從功能消費到情感敘事進行重構，打造更有利於情緒宣洩與自我表達的線下沉浸式場景，讓消費者從被動接受者轉變為主動參與者。此外，平臺可以構建跨場景的情緒數據採集與分析平臺，為企業提供用戶情感洞察，精準捕捉用戶需求。 仍需進一步規範 情緒消費市場的蓬勃發展，也出現了一些不容忽視的問題。電商平臺上，從「愛因斯坦的大腦」到「禁止蕉綠」，各類主打情緒價值的商品琳琅滿目，價格跨度從幾元到數萬元不等。線下情緒服務項目銷量亮眼，但個人信息洩露、從業人員專業素質參差不齊、價格不透明、虛假宣傳誘導消費、過度營銷等亂象時有發生。例如，部分「療愈服務」誇大療效，宣稱「一次冥想治癒抑鬱症」，或用神經科學術語包裝偽科學產品，這些行為不僅侵害消費者權益，也擾亂了市場秩序。 「推動情緒消費產業健康發展，需要在商業創新與規範監管之間找到平衡。既要鼓勵創新以滿足人們的情感需求，也要通過有效監管防範潛在風險。」楠玉認為，一是需要明確情緒產品的分類標準，區分娛樂性、療愈性與醫療性產品的邊界，劃定效果宣傳的紅線，督促企業和商家守好情緒服務的邊界。二是建立情緒產品效果評估標準與履約規範，為消費者權益保護築牢制度基礎。三是針對消費者對個人數據洩露的擔憂，平臺要強化審查系統，有針對性地識別違規宣傳話術，並重點監測可能誘導成癮的機制設計。楠玉建議，年輕群體在享受情緒價值時需保持消費理性，認清虛擬關係與現實社交的邊界，合理規劃情緒消費預算。比如，可設立「情緒帳戶」，避免需求被算法放大，或者尋找低成本替代方案，設定購買上限等。 來源：經濟日報 本報記者 李思雨
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