【上合天津峰會】郭芳：中國新質生產力帶動哈薩克斯坦可持續發展
2025-11-01 10:34 1,138次浏览無論是想變美顯白，還是單純想遮蓋白髮，染髮已成為很多人的「頭等大事」。尤其是「居家染」興起，染髮類產品在抖音等電商平臺上銷售火爆，不少染髮產品顯示「已售100萬^+件」。硬幣的另一面，在野蠻生長和低價內卷下，染髮行業正陷入「虛假繁榮」的泥沼裡——套證、誇大宣傳、以次充好、違禁添加……市場亂象觸目驚心。 去年年底，國家藥監局官網發布《關於29批次不符合規定化妝品的通告(2024年第63號)》，其中染髮類產品以11批次位居榜首，為不合格重災區。 把時間線拉長，2024年全年，國家藥監局通報的不符合規定化妝品共計535批次，其中染髮類產品佔比21.3%，全品類中墊底。 相關報告顯示，2020年—2025年，全球染髮劑市場規模將以8.4%的複合增長率迅速增長，到2025年預計達到302.90億美元，其中中國染髮劑市場規模將超過400億元。(鍾和)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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