她因為「打過官司」，入職背調被「亮黃燈」
2025-10-29 03:49 1,297次浏览央視網消息：8月9日，在湖北武漢東湖楚城腳下，一場「跳東湖」活動熱鬧上演，數百名參與者縱身躍進碧波蕩漾的東湖享受清涼。 起跳、騰空，一個猛子扎進東湖頓時水花飛濺。這個周末，武漢東湖吸引了不少年輕人。活動兩天共計500個跳水名額，在開放報名5分鐘之內便被一搶而空。 當跳水區水花四濺時，音樂區正掀起另一重熱浪。同時，湖畔市集也聚集了110餘家攤位，吸引了眾多遊客駐足。 「跳東湖」活動已持續了14年，2025年吸引了超1萬名遊客。多元業態的相互交織，展現著夏日消費的蓬勃活力。 人氣旺 文旅熱 暑期經濟「熱」力四射 品美食、看非遺、促消費。近日，一場以「清爽」為主題的文旅消費季活動在陝西榆林靖邊縣啟動。 圍繞吃、住、行、遊、購、娛，這個暑期文旅消費季，榆林市靖邊縣推出文旅與商貿、農業、康養等產業跨界融合，多業態、沉浸式文旅消費新場景，吸引全國遊客參與。 在榆林靖邊，不到30°的氣溫與丹霞地貌吸引了全國遊客前來避暑。暑期文旅消費季期間，當地推出優惠券、打折卡等各類消費券共計370萬元，滿足市民遊客，激發暑期消費活力。 浙江桐廬：木馬上山 棧道漂流下山 遊樂園裡享清涼 炎熱的暑期，在城市周邊找一處清涼又能玩水的地方是很多遊客的需求。在浙江杭州市桐廬縣的一個景區，木馬上山、漂遊溶洞、懸崖飛車，各種山野奇趣項目備受歡迎。 上午10時，OMG心跳樂園入口處已排起長隊。第一站直奔號稱「地下十裡長河」的垂雲通天河。 垂雲通天河是國家4A級旅遊景區，是典型的喀斯特地貌。溶洞內四季恆溫18℃，河道曲折幽深，宏偉壯觀的地下景觀變幻莫測。在船娘的帶領下，大家開啟了一段奇妙的地下之旅。 走出這清涼世界，我們的「心跳之旅」才真正開始。三伏天爬山令人心生膽怯？在OMG心跳樂園，這根本不成問題。 除了坐木馬，還能乘坐「魔毯」輕鬆登頂。走！徵服凌雲天橋去！ 這凌雲天橋走得真的是步步驚心、心跳加速！ 再試試高空鞦韆和九天雲廊！然後，開飛車衝下山！但在這盛夏最降溫的，絕對是衝進「凌空漂躍」的那一刻！ 上山「魔毯+天馬」，下山「飛車+漂流」的創新設計，大大節省了體力，全家老小甚至寵物都能輕鬆暢玩。 樂園「清涼經濟」持續升溫，歇腳咖啡屋熱銷的冰淇淋、冰咖啡，與日夜暢玩的高客流量共同點燃桐廬暑期消費新熱潮。 浙江桐廬：建民宿開餐館 「樂園經濟」輻射周邊鄉村 進入暑期以來，桐廬的這一景區日均遊客接待量約6000人次。樂園的火爆不僅帶動了園區消費，更有效輻射周邊3公裡範圍，直接拉動了當地旅遊業。 作為老牌景區，垂雲通天河景區於1999年建成開放。2022年，景區啟動提檔升級，在原有通天河遊船的基礎上，新增了地心科考隊、天路飛車、凌雲天橋、天馬行空等「網紅」項目，吸引了全國各地的遊客。而OMG心跳樂園也帶動了所在的東琳村區塊的發展。 如今，這個昔日的普通小山村，已悄然崛起成為區域民宿產業的重要集聚區。該村民宿產業始於2015年，發展至今民宿總數已達75家，僅2025年上半年就新增21家。其中，經營效益突出的民宿年收入最高可突破兩百萬元。 距離OMG心跳樂園3公裡的皇甫村，則依託景區客流，大力發展餐飲業，一處處特色美食街區煥發生機。 一個景區的興旺盤活了周邊數個鄉鎮，昔日沉寂的農房變身為特色民宿、雅致茶吧、休閒咖啡屋，閒置資源被有效激活。2024年，瑤琳鎮旅遊收入達3.4億元，「逗留型旅遊」的發展基因正被深度激活。 打造新場景 激活暑期文旅消費新體驗 每逢夏日，文旅成為多地提振消費的著力點。各地因地制宜，推出豐富多樣的旅遊活動點燃暑期消費。 雲南麗江：遊客沉浸式體驗「最炫民族風」 8月的雲南麗江，憑藉宜人氣溫成為夏日避暑的絕佳勝地。在麗江古城，少數民族同胞們身著特色服飾、身背裝滿鮮花的背簍在大街小巷巡遊。通過快閃舞蹈、互動猜花名等方式，讓遊客在觀賞美麗風光的同時，還能領略民族特色文化之美。 內蒙古：特色賽事 那達慕大會點燃草原文旅熱 眼下，正是內蒙古草原最美麗的季節，也是那達慕大會集中舉辦的時節。在內蒙古興安盟，正在舉辦的「跟著電影趕大集」草原行暨內蒙古草原休閒體育大會。創新性地融合了電影文化與草原風情，為遊客帶來從傳統到現代的多元體驗。2025年，除了搏克、賽馬、射箭等傳統那達慕賽事，遊客還可以在現場體驗烏蘭毛都草原音樂節、草原狂歡夜等活動。 與電影文化的融合也是本屆那達慕的一大特色。圍繞電影主題，活動現場設置了特色產品攤位區、電影文化打卡區、公益放映區三大板塊。活動期間，每天傍晚遊客還可以觀看露天電影，解鎖草原上的觀影體驗。 內蒙古興安盟文化旅遊體育局黨組書記、局長王天鳳介紹，2025年的那達慕，是興安盟探索「文旅+體育+影視」融合發展的新嘗試。他們一共有25項特色賽事，再到「星空劇場」、帳篷影院等一系列的影視活動，讓草原盛會更鮮活、更貼近時代，也更有魅力。 新疆：科技巡演點亮獨庫公路 吸引遊客觀賞 烈日炎炎，也有不少人願意避開白天的高溫時段，選擇夜間遊玩。在新疆克拉瑪依市獨山子區的獨庫公路起始點，一場新穎別致的數字巡演，通過戶外雷射矩陣和冷焰火等多種科技手段，將獨庫公路沿線的歷史故事、民俗風情與現代藝術形式相結合，全面展示新疆文旅的獨特魅力。演出內容融入絲路文化與西域傳說，呈現「現實與虛擬交織」的獨特場景，進一步延展觀眾的參與感與體驗感。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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