本報記者 宣晶 實習生 劉羽萱 上海的二次元濃度有多高?8月4日,第22屆中國國際數碼互動娛樂展覽會(簡稱ChinaJoy)在上海新國際博覽中心閉幕。4天展會共吸引觀眾41.03萬人次,同比增長11.8%,創歷史新高;其中約61%的觀眾來自上海以外的地區,海外觀眾1.47萬人次。BTOB展區成為今年展會突出亮點,來自美國、加拿大、英國、德國、日本、韓國、巴西等國近208家企業展示交易遊戲創意、創新技術、海外金融法律服務等,充分展現了ChinaJoy集聚配置國際產業要素的能力。 作為首屆「上海之夏」國際動漫月的壓軸大展,本屆ChinaJoy不僅吸引全球遊戲動漫愛好者相聚上海,還聯動熱門商圈、文旅機構推出「痛」遊船、「痛」巴士、「痛」地鐵,以及沉浸式動漫街區等打卡活動,撬動文旅商體展融合的新消費。據主辦方統計數據與大數據監測及綜合測算顯示,展會參與人群帶動餐飲、零售、住宿、交通及其他服務消費約6.61億元。其中,8月1日至4日,龍陽路商圈、小陸家嘴-張楊路商圈和世博前灘商圈三大聯動商圈線下零售餐飲消費3.19億元,同比增長39.6%;僅龍陽路商圈的零售和餐飲消費就同比增長6.7倍。 相約「吃谷」 周末,南京姑娘林雨珉與閨蜜坐高鐵來滬,逛ChinaJoy展會,挑心愛「穀子」(二次元文化IP衍生出的周邊商品)。在N4展館,《明日方舟》遊戲IP的新款「一番賞」(抽獎活動,對應獎品是動漫遊戲的周邊)牢牢吸引了她的目光。 ▼下轉第二版(上接第一版)「《明日方舟》陪伴我好幾年了,沒想到竟在ChinaJoy遇見了全新的『一番賞』,又要『剁手』啦!」林雨珉告訴記者,N4展館的「萬代」展臺、E6展館的「模玩天地」都是必打卡的點位。「這次,我拖著空的拉杆箱來逛展,希望能滿載而歸。」 相約「吃谷」是年輕人愛上動漫遊戲展會的重要理由之一,這個聽起來很小眾的愛好逐漸邁向「大眾消費」。ChinaJoy展會上,多款限量版手辦、藝術家聯名作品首發,其中不乏《007》《變形金剛》《鋼鐵俠》等影視大IP的衍生產品。 擁有177年歷史的中華老字號珠寶品牌老鳳祥,攜手《崩壞:星穹鐵道》《蛋仔派對》等動漫遊戲IP,在70平方米的展區內打造破圈盛宴。「剛踏進老鳳祥展臺,就被『丹恆·飲月之龍』(《崩壞:星穹鐵道》遊戲角色)的黃金雕塑砸中了審美!」網友「三水洵」在小紅書上分享自己的「吃谷」經歷,「非遺技藝和次元文化的破壁太絕了,感覺摸到了遊戲裡的『不朽』命途。建議帶長焦鏡頭,必須拍全黃金龍的霸氣。」 變身「痛城」 以二次元文化為核心,「穀子經濟」的產品涵蓋盲盒、手辦、毛絨玩具、卡牌等品類,通過IP衍生品滿足消費者的情感需求和社交屬性。首屆「上海之夏」國際動漫月自7月4日開啟以來,申城的二次元濃度持續提高,壓軸大展ChinaJoy則把年輕群體的熱情推向高潮。將視野放到展館之外,我們可以從更多維度看見大型動漫遊戲展會對城市消費的帶動作用。 走出桂林公園地鐵站5號口,主打二次元潮流的「元界」街區展現在市民遊客面前。在鑫耀·光環live商業樓宇四周的綠地裡,藏著《崩壞:星穹鐵道》《絕區零》《明日方舟》等遊戲IP雕像,吸引粉絲絡繹不絕前來打卡。商場內的泛二次元店鋪已有十餘家,米哈遊、鷹角網絡等都開了快閃店。8月2日下午,《第五人格》線下活動在此舉辦,聚攏了不少身著華麗服裝的Coser(遊戲動漫角色扮演者),他們在商場內結隊巡遊,與聞訊而來的玩家熱情互動。「我衝著活動來拍Coser,沒想到新商場這麼好逛,可以集章抽獎、免費拿周邊。」21歲的汪黎舉了舉手裡的相機,他告訴記者,緊鄰的右江路上,還停著10輛豪華「痛」車,「我一口氣拍了幾十張特寫。」 上海的大街小巷,動漫元素處處可尋。百聯ZX創趣場、靜安大悅城、美羅城、環球港、五角場商圈等推出動漫遊戲IP的快閃店;浦東新區「穀子消費節」、徐匯區「元界嘉年華」、黃浦區「豫園夏日奇幻夜-國創豫宙漫遊季」等活動遍地開花,讓今夏的上海變身「痛城」。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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