北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月5日電 (記者 王堅)據水利部珠江水利委員會(下稱「珠江委」)5日消息,鑑於當前流域防汛形勢,珠江防總已將防汛應急響應提升至Ⅲ級,珠江委同步將洪水防禦應急響應提升至Ⅲ級。 目前,按照水利部統一部署,珠江委派出2個工作組赴廣東、廣西防禦一線指導暴雨洪水防禦工作。珠江防總辦公室向有關省(自治區)發出通知,要求進一步做好江河洪水防禦、山洪災害防禦、水庫安全度汛和人員轉移避險等工作。 據預測,4日至6日,珠江流域中東部有持續性大範圍強降雨,廣西西部、廣東大部累計降雨量將有120至300毫米,局地可能超過400毫米。受其影響,西江、北江、東江和韓江將出現漲水過程,暴雨區內發生中小河流超警以上洪水、山洪地質災害、城市內澇風險較大。 4日下午,珠江防總常務副總指揮、珠江委主任吳小龍再次主持會商,對珠江流域當前暴雨洪水防禦工作進行再部署。 會商指出,近期流域局地強降雨多發頻發,部分地區土壤水分飽和度高,產匯流條件好,水位上漲快,中小河流洪水、山洪地質災害風險加劇。同時,當前正值暑假期間,涉水旅遊景區人員流量大,安全風險高,防汛形勢嚴峻複雜。 吳小龍強調,各部門各單位要全面落實水利部部署要求,強化風險意識、憂患意識,盯緊抓牢薄弱環節、重點部位,超前行動、嚴防死守,紮實做好暴雨洪水防範應對工作,全力確保人民群眾生命財產安全。(完)
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