從毛坯到面世，探訪一顆鑽石是如何「種」出來的？
2025-10-31 00:54 5,856次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
合肥8月7日電 (記者 儲瑋瑋)據安徽省汽車辦7日消息，今年上半年，安徽汽車產量達149.95萬輛，其中，新能源汽車產量73.09萬輛，雙雙位居全國第一。 當前，安徽已集聚7家整車企業，擁有乘用車、商用車、專用車等全系列產品，有著配套完善的全產業鏈。零部件層面，擁有規上零部件生產企業1100多家，「兵團式、陣地戰」推進皖北專用車集聚發展、零部件轉型升級、後市場提質增效，推動縣域零部件產業做大做強做優。 電動化、智能化，是中國汽車業發展的新趨勢。從佔比看，安徽新能源汽車佔比已達47.2%，接近「半壁江山」。從數據看，2024年安徽新能源汽車產量突破了百萬輛大關，達到168.4萬輛，今年上半年產量73.09萬輛。安徽的新能源汽車產業鏈涵蓋了動力電池、電機電控、智能網聯、輕量化材料、銷售維保、回收利用等全方位環節，「不出安徽就能造一臺新能源整車」已然成為現實。(完)
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