東西問丨在法國探尋中國抗戰的光輝歷史印記
2025-11-29 03:14 5,465次浏览本報訊（中青報·中青網記者 劉芳 通訊員 舒文博）不久前，畢業於湖南信息職業技術學院曹強琪，在網上看到深圳推出「深夢揚帆」活動後報名，一兩天就收到了回復。「入住過程非常方便快捷，而且這裡配備了家具電器，拎包入住，讓我感到非常溫暖」。曹強琪很快就找到一份專業相關的工作，開始在深圳追夢。截至7月底，「深夢揚帆」公益行動計劃升級到「15天免費住」後僅半年，已累計報名近3.8萬人，服務1.88萬名畢業生，助力來深求職畢業生就業。2024年，深圳市住建局、團市委、市人社局聯合深圳安居集團及旗下安居樂寓推出了「深夢揚帆」公益行動計劃，在全市9個行政區釋放超過1萬套居住房源，為各地來深應屆高校畢業生提供免費7天居住。今年2月深圳宣布升級「深夢揚帆」公益行動計劃，將免費住宿天數由7天延長到15天。從「青年驛站」到「深夢揚帆」，深圳為來深求職應屆畢業生提供的服務不斷迭代升級。早在2013年12月，深圳共青團就在全國率先推出「青年驛站」，為來深求職的應屆畢業生提供住宿服務、就業指導及城市融入服務。目前，深圳已在全市10個區建設了35個站點、近千張床位，為初到深圳的青年提供了溫暖的臨時落腳點。8月7日，記者實地探訪了位於深圳龍華區白石龍老村的安居微棠項目。公寓地處城市交通便捷區，配備一應俱全的生活設施，有學習區、圖書室和健身房，求職者不僅可以拎包入住，還有求職指導等配套服務。來自湖南一所藝術院校的賀順，畢業後來深圳找工作，在小紅書上看到有安居樂寓「深夢揚帆」活動，報名成功入住15天後，順利找到工作，為了解決長期住房需求，在經過對比後還是選擇了安居公寓，成為長期租戶。「我喜歡公寓裡的家具配色，而且還有安全密碼，加上位置、環境和價格優勢，我選擇續租了。」作為「深夢揚帆」公益行動計劃中的亮點，「來深第一棧」經過企業自主報名、行業專家審核、政府協助審查，在不依靠財政補貼的前提下，發動社會力量為2024屆或2025屆大學畢業生提供15天免租金（水電費用除外）、續租租金9折起、300元房租代金券等一系列租房優惠。截至2025年7月底，「深夢揚帆」公益行動計劃已服務來自全國31個省份的2565所院校及143所海外高校的畢業生。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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