日本大阪城公園護城河現大量死魚並散發異臭 原因暫不明
2025-10-23 11:47 2,815次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
7月31日國務院常務會議強調，要錨定全年發展目標任務，加力提升宏觀政策效能，持續攻堅破解難題，下更大力氣抓好黨中央決策部署的貫徹落實。 近期，國務院多部門對下半年工作進行部署。一起來看—— 國家發展改革委 著力穩就業、穩企業、穩市場、穩預期，進一步做強內循環、優化外循環、搞好雙循環，努力完成全年預期目標和「十四五」規劃各項任務，為「十五五」良好開局打好基礎。 以穩就業擴內需為重點做好政策預研儲備，強化宏觀政策取向一致性。 加大力度穩投資促消費，著力激發民間投資活力。高質量推動「兩重」建設，提質增效實施「兩新」政策，激發市場活力提振消費。 因地制宜培育壯大新質生產力，推動「人工智慧+」行動走深走實，推進低空經濟高質量發展，激發數字經濟創新活力。 縱深推進全國統一大市場建設，破除「內卷式」競爭，促進民營經濟健康發展、高質量發展。 堅定不移擴大高水平對外開放，統籌做好「引進來」和「走出去」，高質量共建「一帶一路」。 以碳排放雙控全面轉型推動綠色低碳發展。 全面推進區域城鄉協調發展，深入實施區域協調發展戰略，高質量開展城市更新，深化農業轉移人口市民化，推進鄉村全面振興。 強化綜合統籌和綜合平衡，更大力度穩定就業，紮實維護糧食、能源、產業鏈供應鏈等重點領域安全，做好迎峰度夏、迎峰度冬能源電力保供工作。 加強安全生產和防災減災，強化重點行業領域風險隱患治理，深入落實助企幫扶政策，加強普惠性、基礎性、兜底性民生建設，完善「一老一小」等服務，加大民生商品保供穩價工作力度。 工業和信息化部 重點抓好落實擴大內需戰略、加力推進重點產業鏈高質量發展行動、更大力度推動科技創新和產業創新融合發展、深化數位技術賦能應用、堅持綠色發展、促進信息通信業高質量發展、健全優質企業梯度培育體系、進一步全面深化改革等八方面工作。 實施新一輪十大重點行業穩增長行動。 制定增強消費品供需適配性助力擴大消費行動方案，加快人工智慧終端、超高清視頻、智能穿戴、無人機等技術開發和應用推廣。 加快加力推進清理拖欠企業帳款行動，建立健全涉企收費長效監管機制，推動惠企紓困政策落地落細。 加大力度補短板、鍛長板、強保障，全力推進重點產業鏈自主可控，加強戰略性礦產資源保障。 啟動促進工業新興產業發展培育壯大新動能行動，完善人形機器人、物聯網、高端儀器儀表等產業發展政策。 制定數據要素賦能新型工業化、加快推進產業數位化轉型的實施意見。 抓好製造業新型技術改造城市試點、中小企業數位化轉型百城試點。 推動「人工智慧+製造」行動走深走實，加強底座攻關和重點場景應用。 加強新能源汽車動力電池、電動自行車鋰離子電池回收利用管理。 加強安全生產工作，全面完成危化品生產企業搬遷改造。 全面推廣電信業務經營許可電子證照。 制訂構建促進專精特新中小企業發展壯大機制政策文件，修訂高新技術企業認定管理辦法，探索建立優質企業主動發現機制，推動建立優惠政策免申即享機制。 鞏固新能源汽車行業「內卷式」競爭綜合整治成效，加強光伏等重點行業治理，以標準提升倒逼落後產能退出。 財政部 用好用足更加積極的財政政策，以促消費為重點支持擴大內需，加強民生保障，不斷深化財稅體制改革。 用好用足更加積極的財政政策，加大財政逆周期調節力度 加快發行和使用超長期特別國債、地方政府專項債券，儘早形成實物工作量。 落實好助企幫扶各項財稅政策，有效改善經濟微觀循環。 統籌運用專項資金、稅收優惠、政府採購和政府投資基金等政策工具，支持傳統產業改造提升、新興產業發展壯大和未來產業前瞻布局。 指導督促地方做好隱性債務置換工作，積極穩妥化解地方政府債務風險。 以促消費為重點支持擴大內需，進一步釋放國內市場潛力 不斷完善支持養老、育幼、文化、旅遊等服務消費的政策體系。 完善免稅店政策，推動免稅商品零售業務健康有序發展。 強化財政與金融政策協同聯動，出臺實施重點領域個人消費貸款和服務業經營主體貸款財政貼息政策，更好滿足消費需求。 持續推進「兩重」項目建設。 支持加快構建房地產發展新模式，實施城市更新行動，促進房地產市場持續健康發展。 加強民生保障，推動解決人民群眾急難愁盼問題 加大穩就業政策實施力度，有力實施穩崗返還、稅費減免、就業補貼等政策，強化重點群體就業保障。 抓緊實施育兒補貼制度，逐步推行免費學前教育，發放失能老年人養老服務補貼，更好滿足人民群眾在「一老一小」方面的服務需求。 不斷深化財稅體制改革，更好釋放財政治理效能 人力資源社會保障部 從就業、社會保障、人才、勞動關係和工資收入分配、便民服務等五方面部署工作。 就業 抓好重點領域崗位挖潛擴容方案實施，會同相關部門培育壯大數字經濟、綠色經濟、銀髮經濟、夜間經濟等就業增長點。 鼓勵創業帶動就業，推進以科技為支撐的青年創業、以鄉情為紐帶的農民工返鄉創業。 落實落細就業補貼、稅費優惠、擔保貸款等政策，推廣一鍵申領、直補快辦。 針對高校畢業生等青年、農民工特別是脫貧人口、失業人員不同特點，紮實推進專項行動，加大幫扶力度。 紮實開展大規模職業技能提升培訓工作。 社會保障 穩步推進養老保險全國統籌、延遲法定退休年齡等改革。 協同相關部門推進落實個人養老金政策措施。 做好養老金調整工作。及時足額發放社保待遇。 人才 加強專業技術人才隊伍建設。修訂職稱評審管理規定。研究出臺養老服務師、修訂社會工作者等職業資格制度文件。深入實施專業技術人才知識更新工程。開展專業技術人才人工智慧通識繼續教育。 加強技能人才隊伍建設。大力推動「新八級工」職業技能等級制度落實落地，推進企業自主評價提質擴面。會同有關部門制定修訂一批國家職業標準。 勞動關係和工資收入分配 持續推進新就業形態勞動者權益保障。 研究完善最低工資標準調整機制。 便民服務 落實好「高效辦成一件事」2025年度第二批重點清單，紮實做好員工錄用、登記失業人員就業幫扶等事項。 中國人民銀行 落實落細適度寬鬆的貨幣政策，加力支持科技創新、提振消費、小微企業、穩定外貿等，進一步深化金融改革和高水平對外開放，防範化解重點領域金融風險。 繼續實施好適度寬鬆的貨幣政策 綜合運用多種貨幣政策工具，保持流動性充裕，引導金融機構保持信貸合理增長。抓好各項貨幣政策措施的執行，暢通貨幣政策傳導，提升貨幣政策實施效果。盤活存量，用好增量，提高資金使用效率。 突出服務實體經濟重點方向 用好科技創新和技術改造再貸款政策，推動科技型中小企業貸款較快增長，加大「兩重」「兩新」等重點領域的融資支持力度。支持化解重點產業結構性矛盾，促進產業提質升級。合理保障外貿企業融資需求。 防範化解重點領域金融風險 持續做好金融支持地方政府融資平臺化債工作。有序推進重點地區和機構風險處置。 穩慎紮實推進人民幣國際化 推進金融市場改革開放 推進債券市場「科技板」建設和科技創新債券風險分擔工具使用，擴大科技創新債券發行規模。完善金融市場和金融基礎設施制度框架，加快推進票據法、公司債券管理條例等制定修訂工作。深化貿易外匯業務管理改革，積極推進跨境投融資便利化。 中國證監會 全力鞏固市場回穩向好態勢，深化改革激發多層次市場活力，從資產端、資金端進一步固本培元，持續提升監管執法效能，精準防控資本市場重點領域風險，穩步推進高水平制度型開放。 全力鞏固市場回穩向好態勢 進一步健全穩市機制，增強市場監測監管和風險應對的有效性、前瞻性，加強預期引導。 深化改革激發多層次市場活力 推動科創板改革舉措落地，推出深化創業板改革的一攬子舉措，持續推進債券、期貨產品和服務創新。 從資產端、資金端進一步固本培元 大力推動上市公司提升投資價值，抓好「併購六條」和重大資產重組管理辦法落實落地。更大力度培育壯大長期資本、耐心資本，大力推動中長期資金入市。 持續提升監管執法效能 突出打大、打惡、打重點，堅決懲治資本市場違法違規行為。堅持突出重點、精準施策，防止一刀切、簡單化。 精準防控資本市場重點領域風險 統籌化解處置房企債券違約風險和支持構建房地產發展新模式，穩步推動融資平臺債務風險化解和市場化轉型。 穩步推進高水平制度型開放 (央視新聞客戶端)
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