光明日報蘭州8月8日電(記者王冰雅、尚傑)8月7日18時起,甘肅省蘭州市榆中縣遭遇短時強降雨,引發山洪災害。截至8日18時50分,災害已造成10人遇難、33人失聯。8日晚,甘肅召開新聞發布會,通報蘭州榆中縣山洪災害受災情況和搶險進展。甘肅省氣象局副局長陶建紅介紹,本次榆中縣大暴雨天氣,降水量較大的地方在榆中縣南部的8個鄉鎮。興隆山、城關、小康營3個氣象觀測站突破2002年建站以來日降水極值,其中,興隆山氣象觀測站在15小時的降雨量達到全年的56%,為榆中縣歷史罕見,破壞性極大。榆中縣城關鎮、馬坡鄉、小康營鄉、夏官營鎮、新營鎮5個鄉鎮受災嚴重。其中,公路損毀102公裡,橋梁損毀5座,14個行政村道路阻斷;7條供電線路受損,停電影響3個鄉鎮37個村;114個基站中斷,1萬多群眾通信受阻。人飲工程、河道堤防工程受損嚴重,影響2.4萬人正常飲水。此外,農作物受災3620畝,3萬餘人受災,2540餘間房屋受損。災害發生後,甘肅省委、省政府高度重視,迅速啟動應急響應機制,省委主要領導第一時間奔赴受災現場組織開展救援搶險救災工作。目前已投入救援力量2700多人,出動車輛機械980臺次,準備應急物資8530件(套)。武警、消防等力量從S104榆中段城關鎮峽口、新營鎮至馬坡鄉段村級道路、S104阿幹鎮3個方向徒步深入受災最重、交通阻斷的馬坡鄉馬蓮灘村、舊莊溝村等重點受災區域。據甘肅省消防救援總隊副總隊長張生華介紹,目前已累計救出被困群眾443人,搜救工作仍在緊張進行中。人員搜救和道路搶修工作仍在繼續。有關部門正加快搶修剩餘電網線路和通信行動網路基站,力爭8月10日前恢復電力、通信。目前,受降雨影響停運的7條電網線路已修復2條,中斷的67個通信行動網路基站已修復37個。本輪強降水主要集中在南部山區,受災中心區域平均海拔2500米以上,地勢地形複雜、群眾居住分散,加之基礎設施癱瘓,給夜間救援帶來了極大困難。榆中縣委書記崔峰巍介紹,通過徵用酒店、設置集中安置點等方式,累計轉移安置群眾9828人。同時,當地第一時間調配帳篷、棉被、摺疊床等物資3000多套,設立臨時安置點,確保受災群眾有安全住所和基本生活用具,並已調配供應充足的食物和水等生活必需品。醫療救助方面,組織37輛救護車和200餘名醫護人員趕赴一線,在縣醫院、中醫院、縣婦幼保健院儲備床位734張,確保受災群眾得到及時救治和健康檢查。氣象部門預報,未來10天榆中以多云為主,其中9日至10日有分散性陣雨或小雨;12日和14日有陣雨或小雨。甘肅省氣象局提示,8月中下旬,甘肅省仍然處於副熱帶高壓邊緣,隴東南等地區具有高溫高溼氣象條件,為暴雨、強對流多發時段。《光明日報》(2025年08月09日 03版)[ 責編:邢彬 ]
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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