北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
國家金融監督管理總局最新統計,今年上半年全國普惠型涉農貸款、糧食重點領域貸款投放均保持較快增長,利率水平則繼續下降。截至6月末,全國普惠型涉農貸款餘額13.94萬億元,較年初增長8.34%;全國糧食重點領域貸款餘額5.1萬億元,較年初增長13.5%。今年1-6月全國新發放的普惠型涉農貸款平均利率同比下降0.61個百分點,繼續保持下降趨勢。在湖南常德,種糧大戶喬光平駕駛著新買的收割機正在搶收中稻。湖南常德臨澧縣種糧大戶 喬光平:今年是高產年,應該比去年多掙20萬元。周邊的那些農戶都跟著我幹得很帶勁。喬光平今年種植的水稻面積超過1200畝,夏收前,他發現原來的收割機已經老化,收割效率明顯下降。於是,趕緊向銀行申請了80萬元的貸款,新買了2臺收割機。湖南常德臨澧縣種糧大戶 喬光平:農忙的時候換農機需要錢,一天貸款就下來了,自己都想不到,解了燃眉之急,把該幹的事都幹了。不僅是喬光平,當地不少合作社、種糧大戶今年都加大了農業機械化的投入,收割機、插秧機、植保無人機等成為農田裡工作的主力。農業銀行湖南省常德分行三農金融部總經理 袁霖:今年資金增長比較明顯的主要是在兩個領域,第一個是農機、農資,第二個就是糧食生產加工流通這些領域。農民朋友不出門,在家門口可以通過手機銀行進行用款和還款。記者從農業銀行、中國銀行等多家銀行了解到,今年以來各家銀行在糧食安全、鄉村產業以及農業機械等領域貸款投放增長明顯。(總臺央視記者 王雷 韓勇)
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