北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
雲南省巧家縣小河鎮普谷村夥房社村民陳陽禮,以往因地處偏遠、缺乏技能,外出務工屢屢碰壁,只能在周邊打零工,收入也不穩定。今年6月,普陀區援滇幹部經過前期精準排摸,了解到當地群眾技能培訓需求後,專門為小河鎮普谷村開設電工培訓班,陳陽禮第一時間報名成為學員。培訓結束後,巧家縣人社部門接力服務,助他順利拿到電工證。「培訓送到家門口,我掌握技術、拿到證,外出找工作有底氣了,培訓費用還是普陀區幫扶的,真想當面致謝!」為深入貫徹落實黨中央關於東西部協作的重要決策部署,進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果,全面推進鄉村振興,普陀區深化滬滇勞務協作交流,以技能幫扶助力當地勞動力提升崗位技能,開展送教上門系列活動,讓群眾在家門口學到實用技能,實現就業穩定、收入穩定,真正達到「培訓一人、就業一人、致富一戶」的目的。自2021年起,普陀區與巧家縣人社局圍繞「覆蓋面更廣、效果更好」目標,緊扣當地產業發展、勞動力市場和群眾意願,採取理論與實操結合的培訓模式,合作開展8場滬滇勞務協作職業技能培訓,涵蓋家政服務員、養老護理員、電工等實用技能課程,累計培訓400餘人次。同時,巧家縣人社局投入滬滇協作資金126萬元,開展家門口技能培訓服務,培訓脫貧勞動力3000餘人次,為鄉村振興提供人力人才支撐。未來,普陀區將持續推進滬滇勞務協作,拓展優化技能培訓項目,探索建立「對接需求 - 精準培訓 - 定向輸送 - 穩定就業」的全過程協作鏈條,讓更多群眾在家門口學技能、長本領。
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