鄭州8月14日電 題:一泓清水永續北上的法治之力 作者 經曉佳 史書翰 青山疊嶂間,丹江碧水奔騰不息,一渠「南水」晝夜不停向北奔流。這泓清水承載著億萬人民的期盼,彰顯了河南擔當,更映照著法治護航的堅定足跡。 2022年3月,《河南省南水北調飲用水水源保護條例》(以下簡稱《條例》)正式施行,今年是《條例》實施三周年。 資料圖2018年3月31日,河南淅川,航拍「南水北調中線工程」渠首大壩。 南水北調中線工程的源頭是丹江口水庫,渠首在河南省南陽市淅川縣丹陽村。 王中舉 攝 南陽作為南水北調中線工程的「大水缸」「長水管」「水龍頭」,確保「一泓清水永續北上」責任尤為重大。 為深入了解《條例》貫徹實施情況,近日,走進河南省南陽市淅川縣、西峽縣等地探訪發現,《條例》實施三年來帶來的變化讓人耳目一新。 自《條例》正式施行以來,南陽市嚴格落實《條例》內容,全力做好保水質護運行相關工作,庫區水質穩定保持Ⅱ類以上標準,截至今年6月,已累計安全輸水721.2億立方米。 淅川縣九重鎮,陶岔渠首南畔,昔日的荒山礦坑,如今已華麗變身為湯山溼地公園。 「那邊就是被譽為水質安全『第一哨』的河南省南水北調渠首生態環境監測應急中心。」據河南省人大代表、河南省生態環境監測和安全中心業務統籌部副主任南淑清介紹,中心配備500多臺套專業設備,沿水庫和匯水河流建31個自動監測站點,還利用衛星遙感監測等,打造「空天地一體化」監測網,嚴密守護水質安全。 在南淑清看來,《條例》的實施,壓實了各方責任,推動形成了跨區域、跨部門協同治理的新格局,也為守好一庫碧水提供了堅實法治保障。 資料圖2020年7月25日,河南省南陽市淅川縣,丹江大觀苑水位上漲。受連日來的持續降雨影響,丹江口水庫水位持續上升。 王中舉 攝 從淅川到西峽,石門水庫的碧水倒映著兩岸的蒼翠。 「這裡是南水北調匯水區灌河流域水質保護的最後一道防線,水質好壞直接關係到『南水』安全。」南陽市生態環境局西峽分局副局長卓玉俠介紹,當地在庫區周邊建設32個水質自動監測站,數據實時上傳,確保「一滴清水入庫、一庫清水北送」。 今年4月下旬至7月上旬,河南省人大常委會對《條例》貫徹實施情況開展執法檢查,深入南陽、平頂山等地市認真查找法規實施中存在的問題,切實以人大監督之力推進法規落地落實,推動水源保護工作高質量開展。 值得一提的是,在2021年「河南丹江南水北調中線水源地保護與修復」案例成功入選「生物多樣性100+全球典型案例」名單之後,2024年,丹江口水庫(淅川縣域)成功入選「河南省2023年度省級美麗幸福河湖」名單。 淅川縣九重鎮鄒莊村是一個移民村。因南水北調中線工程建設,全村175戶750人告別故土,從原油坊崗村搬遷到這裡。 因「南水」重生的鄒莊村,成立合作社,流轉土地發展草莓、獼猴桃等特色種植;挖掘移民文化、紅色文化,創建國家3A級旅遊景區,推動農文旅融合發展。如今,村裡年接待遊客可達10萬人次,村集體經濟收入也從2022年的70萬元增長到200餘萬元。 資料圖為2019年11月2日,河南淅川丹江大觀苑桔林碩果纍纍,當地民眾共同採摘蜜桔,並用桔子、辣椒、樹葉拼出8米直徑巨幅笑臉,分享豐收的喜悅。王中舉 攝 綠是發展的底色,更是發展的底氣。西峽縣五裡橋鎮土槽村,也因孔溝小流域綜合治理變得山清水秀。 「除了『生態修復、生態治理、生態保護』三道防線,我們還通過加強《條例》宣傳等,在村民心中築起一道保護水質的法治防線。」西峽縣水利局副局長李曉說,村民自覺參與水源保護,既守住了綠水青山,也享受到了生態紅利。遊客多了,村民不僅能獲得土地租金、務工佣金,還有分紅股金。 在孔溝小流域國家水土保持示範工程現場,西峽縣南水北調和移民服務中心相關負責人介紹:「過去這裡是荒坡,下雨就滑坡。近年來,我們修了截水溝、育了水土保持林,現在植被覆蓋率從60%提高到92%,每年減少水土流失1.2萬噸。」 西峽縣人大代表駐站點內,一場「面對面」議事會正熱烈進行。該縣人大代表們與村民、企業代表圍坐一起,就「如何進一步提升水源地生態補償標準」展開討論。站點負責人說,為推動水源地生態保護,這裡每月都會舉辦相應的討論會,並就收集意見形成清單,交由相關部門辦理。 從移民「舍小家為大家」到全民共建,隨著《條例》深入實施,這幅用法治繪就的生態畫卷,必將如清澈渠水般永續北上。(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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