重慶：千年歷史文化名城榮昌第十屆七夕河燈旅遊文化節啟幕
2025-11-23 17:21 2,321次浏览小朋友撫摸機器狗的頭，詢問今日天氣和行程建議，機器狗以溫暖聲音回應，並擺動身體示意親近。這不是科幻電影場景，而是2025世界機器人大會上，京東附身智能應用帶來的日常體驗。 8月8日，2025世界機器人大會在北京開幕。作為大會「獨家全球戰略合作夥伴」，京東攜手宇樹科技、智元、天工、眾擎、星海圖、逐際動力、千尋、松延動力等全球頂尖機器人品牌亮相，並發布「智慧機器人產業加速計劃」：將在智慧機器人領域投入超百億資源，三年內助力100個智慧機器人品牌銷售破10億、帶領智慧機器人走進超百萬個終端場景。 在技術賦能方面，京東推出附身智能品牌JoyInside，具備領先的產業應用能力、高情商對話體驗、多元場景適配、海量角色選擇四大優勢，為機器人植入更有溫度的靈魂。 目前已有數十家頭部品牌接入京東JoyInside，包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔；教育領域的元蘿蔔AI、京東方、心大陸、靈宇宙、Folotoy、嚕咔博士；產業領域的眾擎、雲深處、魔法原子。近期，還將接入逐際動力、帕西尼機器人等。面向更多企業，京東還開放限時免費接入。 在京東展臺上，還出現了能夠與觀眾對話的機器狗，帶領觀眾參觀展區、介紹展品。讓觀眾嘖嘖稱奇的是，它還能自己說出「喚醒詞」，喚醒展臺上的部分AI玩具等展品，給觀眾演示功能。「小時候看的《玩具總動員》仿佛成真了」，有觀眾說。 可以說，京東已經在機器人產業構建起廣泛的「朋友圈」。 接入JoyInside後，許多產品都提升了「情商」： 元蘿蔔AI下棋機器人接入後，可以做知識輔導、英文對話，通過沉浸式互動激發學習興趣，人均對話輪次提升148%。 心大陸機器人，通過追問、啟發聯想、角色扮演等方式引導孩子，人均對話時長提升50%。 熱門潮玩Fuzozo芙崽達成首家技術合作後，實現高精度情緒感知與擬人化反饋，言行高度一致，還具有長期記憶，打造出獨特的「養成系」體驗。618首發預售超過3000件，進入潮流盲盒銷售排行榜前10。 據了解，目前京東還開放了技術限時免費接入，幫助機器人功能更多、體驗更好、銷量更廣，在實體世界中創造更高價值。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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