本報北京8月11日電 (記者劉溫馨)記者從中國有色金屬工業協會獲悉:今年上半年,規上有色工業增加值同比增長7.6%,比全國規上工業增加值增速高出1.2個百分點;十種常用有色金屬產量為4031.9萬噸,同比增長2.9%,在一季度良好開局的基礎上展現出較強的韌性。在「兩新」「兩重」等政策加力擴圍帶動下,上半年,規上有色金屬工業企業實現營業收入47932.5億元,同比增長14.9%;實現利潤總額2178.5億元,同比增長15.0%。 近年來,為推動有色金屬工業高質量發展,工業和信息化部聯合國家發展改革委等部門印發了銅、鋁、黃金等產業高質量發展實施方案,持續推動產業高端化、智能化、綠色化發展。高端材料不斷突破,超薄鈦材等高端材料取得突破並實現了產業化應用,對新能源、集成電路等重點產業鏈保障能力顯著增強;綠色低碳水平大幅提升,國際先進的500千安培以上鋁電解槽產能佔比超過40%,電解鋁綜合交流電耗較世界平均水平低700千瓦時,95%以上的銅、鉛、鋅冶煉產能採用綠色低碳生產工藝;數位化轉型進程加快,有色金屬行業的關鍵工序數控化率、生產設備數位化率較2020年底分別提高了20%、10%,共培育9家卓越級智能製造示範工廠。 《人民日報》(2025年08月12日 第 02 版)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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