臺北8月13日電 (記者 朱賀)颱風「楊柳」13日13時許自臺灣東部區域登陸,16時從臺南地區出海。受颱風影響,臺南市、高雄市、臺東縣、花蓮縣等9縣市當天停班停課;截至14時,已有33人受傷、1人失蹤;截至20時,全臺累計停電超28萬戶。 「楊柳」過境為全臺多地帶來較強風雨。臺氣象部門統計,12日0時至13日17時,屏東縣大漢山降雨量達436毫米,花蓮縣赤柯山345毫米。較大陣風區域為蘭嶼、綠島,為17級以上。記者所在的臺北市自13日午後飄起小雨,風力漸強,街頭行人的雨傘不時被強風吹翻。 交通方面,臺鐵公司公布,14日0時前,臺東線(臺東至花蓮)、南迴線(新左營至臺東)各級列車停駛;西部幹線區間(快)車嘉義至枋寮間於13日15時起停駛。 「小三通」部分航線受到影響。臺氣象部門預估,「楊柳」於13日晚間侵襲金門地區。金門縣港務處發布停航公告,14日,金門水頭往返廈門五通的航班於12時前停航,往返泉州石井的航線全天停航。 電力供應方面,據臺灣電力公司消息,截至13日20時,此次颱風造成全臺282969戶停電,經搶修尚有63816戶未恢復通電。 颱風接連來臨致臺灣菜價上漲。7月「丹娜絲」颱風過境後,臺灣中南部農畜產區遭受重創,蔬菜與豬肉產量銳減、價格齊漲。此次「楊柳」來襲,令業者與消費者憂心菜價再掀漲勢。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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