日前,順豐同城上海區域黨支部在徐匯區總工會的指導和安排下,組織了一場別開生面的工會主題日活動,以黨建帶工建,以工建促黨建。以徐匯工會「百團萬人觀龍陵」為主體活動項目,開展相關初心主題活動。包括騎手、功能部門等31名黨員職工參與其中,共憶紅色歷史,傳承紅色精神。百年前的五卅運動掀起反帝愛國怒潮,中華全國總工會的成立則讓全國工人階級在黨的領導下團結統一。如今回望歷史,緬懷先烈,正是為了汲取奮進力量。主題活動以國防主題課開篇,龍華烈士陵園安排的授課老師講解了國旗的由來與國旗護衛兵成立歷程,讓騎手們深刻感受國旗的神聖意義,傳承先輩奮鬥精神,與五卅運動中先輩抗爭精神一脈相承。騎手葉爽聽完感慨:以前每次電視上看升國旗,今天聽完才知道護衛兵要站崗8小時選拔,才懂得背後有那麼多人在守護。隨後,在徐匯區總工會的安排和帶領下,龍陵勞模志願講解團的勞模先進、職工及中小學生志願者們接力講述龍華烈士紀念館內展陳的數個歷史事件和數十名英烈的事跡。羅亦農、陳延年、惲代英、顧正紅等等革命先輩為民族解放獻身的故事,讓大家深受觸動,也彰顯了工會在傳承紅色基因中的積極作用。騎手王澤鑫聽完低聲說:今天大家的好日子是得來不易,都是先輩們用血換來的,現在就想每天平平安安送單,站好自己的崗,就是對他們最好的報答。參觀講解中,支部書記帶領全體黨員重溫了入黨誓詞。鮮紅黨旗下,鏗鏘誓言迴蕩。退役軍人黨員騎手王鑫宣誓後說:「從軍營到外賣小哥,身份變了,但入黨時的那份承諾不能變,得一直揣在心裡。」順豐同城上海區域黨支部將以此為契機,進一步加強與徐匯區總工會的合作,不斷提升為新就業形態勞動者服務的力度,也不斷推動黨員騎手們在崗位上續寫紅色篇章。參觀結束,區總工會還向騎手們贈送了夏季慰問品,尚未入會的個別騎手當場掃碼入會。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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