港澳臺青年：海南自貿港是創業樂土，更是圓夢舞臺
2025-10-30 21:33 1,234次浏览美國關稅戰正在美國以及全球範圍內引發強烈的不確定性。外媒報導稱，美國已經開始感受到關稅戰的影響。並且，與川普政府反覆宣稱關稅將提振經濟的說法相反，專家認為美國經濟將走弱，通脹更高，就業增長更慢。美國全國公共廣播電臺（NPR）網站的文章分析認為，美國許多企業趕在關稅生效前大量進口商品，因此暫時沒有將已實施關稅的全部成本轉嫁給消費者。然而，這種情況現已開始改變。通貨膨脹在加劇，無論是消費通脹還是美聯儲青睞的另一項通脹指標均有顯現，物價漲幅高於上月。美國全國公共廣播電臺網站文章截圖澳大利亞「對話」新聞網（The Conversation）的文章也提出了相同的觀點，甚至認為最糟糕的經濟影響或許尚未到來。文章稱，川普政府關稅政策在美國國內產生的後果，在經濟上很可能「自擺烏龍」。美國或很快陷入困境，經濟痛苦正傳導至美國消費者。美聯社援引美國無黨派智庫稅收基金會的分析稱，關稅幾乎註定導致美國食品價格上漲，諸如美國根本無法足量生產滿足需求的香蕉、咖啡等，而魚類、啤酒以及烈酒也會變得更昂貴。此外，在美銷售的服裝和鞋類有97%均為進口，價格上漲也是可以預見的。美聯社報導截圖耶魯大學預算實驗室估計，美國消費者將為進口產品支付平均18.3%的關稅，是自1934年以來的最高稅率。這一貿易加權平均值意味著，對於典型的進口商品，美國人將多支付近1/5的稅。這些關稅今年將導致消費者價格上漲1.8%，相當於每個美國家庭損失平均2400美元的收入。此外，美國勞動力市場也在降溫，勞工部的報告顯示，7月新增就業崗位低於經濟學家預期。報告稱，美國前兩個月新增就業崗位比最初估計的少了25.8萬個。與此同時，美國的經濟增長也在放緩。根據數據，今年上半年美國國內生產總值（GDP）的增速遠低於前兩年。NPR的文章還提到，雖然川普政府吹噓美國能夠從關稅中增加收入，以此作為加徵關稅的理由之一，但問題在於美國依舊債臺高築，川普政府的其他政策，尤其是「大而美法案」將加劇債務困境。根據國會預算辦公室的估算，該法案將使聯邦債務增加2.4萬億美元。換句話說，關稅帶來的收入可能還抵不過將要增加的債務。另外值得注意的是，很難預測關稅會引發哪些行為變化，川普政府關於關稅將帶來多少收入的言論也很可能是錯的。美國家庭會因關稅而較少購買進口商品，因為價格普遍更貴。外國企業也會開始減少對美發貨，從而進一步減少美國從關稅中獲得的收入。此外，關稅還會導致外國消費者在短期內對美國產生牴觸情緒，就像加拿大人避免購買美國產品一樣，可能產生更難以預見的長期後果。分析人士表示，川普政府的關稅政策或改變各國對美國的態度或者與美國打交道的意願。從長遠來看，這對美國最終將不利。
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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