8月15日電 據國家統計局網站消息,2025年1—7月份,全國固定資產投資(不含農戶)288229億元,同比增長1.6%(按可比口徑計算)。其中,民間固定資產投資同比下降1.5%。從環比看,7月份固定資產投資(不含農戶)下降0.63%。 圖源:國家統計局網站 分產業看,第一產業投資5646億元,同比增長5.6%;第二產業投資104455億元,增長8.9%;第三產業投資178128億元,下降2.3%。 第二產業中,工業投資同比增長9.0%。其中,採礦業投資增長3.0%,製造業投資增長6.2%,電力、熱力、燃氣及水生產和供應業投資增長21.5%。 第三產業中,基礎設施投資(不含電力、熱力、燃氣及水生產和供應業)同比增長3.2%。其中,水上運輸業投資增長18.9%,水利管理業投資增長12.6%,鐵路運輸業投資增長5.9%。 分地區看,東部地區投資同比下降2.4%,中部地區投資增長3.2%,西部地區投資增長3.6%,東北地區投資下降3.0%。 分登記註冊類型看,內資企業固定資產投資同比增長1.7%,港澳臺企業固定資產投資增長3.5%,外商企業固定資產投資下降15.7%。 圖源:國家統計局網站
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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