寧夏隆德：六盤山下千年古縣變身「康養桃源」
2025-10-23 02:58 8,573次浏览父親生病第一時間去直播間問「專家」 假道具假證書堆出假醫生亂象調查 「爸，那些『專家』是假的！藥根本沒用！」看著父親又一次籤收了快遞來的「神藥」，來自陝西的張昕(化名)既憤怒又無力。他的父親沉迷於某社交平臺上一名「醫學專家」的健康課程，被深度洗腦，已兩次花高價購買對方推薦的「神藥」。 面對家人的勸阻，老人異常固執：「人家講得有道理！藥盒上印著OTC(非處方藥的標誌)，是正規廠家生產的，怎麼可能是假藥？」 張昕曾根據父親提供的「專家」姓名和所謂任職醫院的信息，向該醫院官方渠道求證，得到的回覆卻是「本院無此醫生」。但就是這樣的「偽專家」，卻讓張昕的父親深信不疑，出現頭疼腦熱第一時間想的不是去醫院，而是在直播間裡「問專家」。 張昕父親的遭遇並非個例。近年來，一些網絡假醫生「偽專家」利用消費者的健康焦慮與信息差，以「正規」外衣包裝實施詐騙，其背後是一條圍繞假醫生身份認證、道具造假的灰色產業鏈。 直播劇本打造「專家」 一件網購的白大褂，一個偽造的胸牌，加上精心設計的劇本——在直播間裡，這些元素共同包裝出一個「三甲醫院專家」的形象，向消費者侃侃而談推銷著保健品。 這是此前在一家MCN機構工作過的劉女士向《法治日報》記者描述的場景，也曾經是她的工作內容。「三招搞定高血壓」「祖傳秘方根治糖尿病」「點擊連結領取定製中藥」……這些極具誘惑力的標題，正是這些「專家」每天在直播間上演的劇本。 張昕的父親正是被這些精心設計的劇本一步步俘獲。直播間裡，那個「專家」先是拋出幾個通俗易懂的醫學概念，瞬間建立起「專業」形象；接著，話鋒一轉，開始渲染各種常見老年病的「恐怖後果」，字字句句直戳老人的健康焦慮，如「腦梗心梗說來就來」「糖尿病併發症生不如死」「如果沒吃對藥，不但治標不治本還傷肝腎」…… 在老人聽得心驚膽戰之際，「專家」適時推出所謂的「最新科研成果」，信誓旦旦宣稱「幾個療程即可去根」「無任何副作用」，並輔以大量「患者」現身說法的「治癒」故事和「權威機構認證」。更讓老人深信不疑的是，對方反覆強調並展示藥盒上醒目的OTC標誌，將其包裝成「國家認證」「安全有效」的證據。「專家」還營造出名額有限、優惠即將截止的緊迫感，催促老人「抓住機會」「為自己的健康投資」。幾輪「健康講座」後，張昕的父親徹底被話術攻陷，對「專家」深信不疑。 張昕坦言，如果不是和醫院核實過「查無此人」，單看直播，誰能想到出鏡的醫生竟是假的呢？ 北京的楊女士是醫療健康科普直播的常客，看得多了，她發現一些直播間存在蹊蹺：「不少『網紅醫生』直播間裡壓根兒沒醫生，出鏡的基本是助理，用『加薇』『+威』等話術誘導觀眾添加社交帳號，引流到其他平臺私聊。問及具體疾病，助理往往避而不答。」 根據楊女士提供的線索，記者點進一個擁有100多萬粉絲、資質認證為「××醫院皮膚科××醫生」的直播間，發現該醫生博主主頁資料顯示為男性，但直播出鏡的卻是一名女性。對方在直播間自稱是××醫生助理，並通過一系列話術將直播間的用戶引導至另一個無資質認證且粉絲量較少的普通帳號，稱該帳號為專門的客服號，負責和用戶一對一溝通，並讓記者添加「醫生」的社交帳號進行付費諮詢。 還有一部分醫生的認證信息與實際情況大相逕庭。記者查閱公開資料發現，有的醫生在平臺上認證來自某知名醫院，但實際上在該醫院並無此人；有的醫生認證信息過期，已從認證醫院離職但未更新認證；有些人甚至直接盜用他人身份信息進行認證。 中國政法大學醫藥法律與研究中心主任劉鑫在調研時曾發現，同時認證為某一家縣級醫院的整形外科醫生有50多名。「縣級醫院科室的醫生一般只有五六個，50多名醫生不符合常理，其中顯然有很多醫生是虛假認證。」 醫院工牌隨意買賣 精心設計的話術、逼真的「專家」人設、漏洞百出的認證——記者近日調查發現，網絡假醫生背後，是一條分工明確、環環相扣的造假產業鏈。 記者在某電商平臺搜索「白大褂醫生服」，跳出大量服裝，包括白大褂工作服、護士服、深藍色手術服等，價格在20多元到400元不等。 記者隨機諮詢某商家，對方直言：「三甲醫院標隨便選，只需要提供醫院LOGO的源文件即可，印出來很真實。」 另一家售賣醫院工作牌的商家稱：「提供醫院名稱、照片、姓名、職位、工號即可定製，價格只需10元。」當記者問及能否「仿製晶片」時，對方直接回復「要多少個，可做成PVC銀行卡材質的」。 比道具更關鍵的是資質文件。記者注意到，在某論壇上，曾有服務商報價：PS醫師資格證150元/張，生成執業證書200元/份，製作帶電子章的在職證明300元。「最近查得嚴，只接民營醫院單子。」該服務商發來一份「××骨科醫院」空白模板，承諾「通過率90%以上」。 更隱蔽的是利用醫生多點執業政策的「掛靠」認證。 前述在MCN機構工作過的劉女士透露，受平臺政策影響，醫療自媒體帳號越來越難做，但對於某些要求，可以「上有政策下有對策」。根據一些平臺關於醫療認證帳號的認證規則，個人認證需要滿足「公立三級醫院主治醫師及以上專家」「民營三甲醫院主治醫師及以上專家」「綜合大學或醫科大學附屬民營三級醫院主治醫師及以上專家」等(滿足以上任一條件)。MCN機構利用「多點執業」政策(符合條件的執業醫師受聘在兩個以上醫療機構執業的行為)，將醫生「掛靠」至民營醫院後通過平臺認證。 「我以前運營的帳號就是通過『掛靠』某醫院，取得認證的醫生帳號。」劉女士說。 記者採訪發現，儘管一些平臺聲稱嚴格審核，但仍然存在一些漏洞。某平臺審核外包員工坦言：「每天要審幾百個醫療帳號，怎麼可能逐個去查驗衛健委的數據。」 AI濫用也是這個鏈條上的一環。有業內人士告訴記者，深度偽造技術製造的假醫生視頻人物表情自然、語言流暢，普通用戶難辨真偽。部分團隊甚至用「真人面具+AI換聲」通過活體驗證，系統誤判率很高。 持續完善相關政策 亂象頻發下，監管部門持續完善相關政策。 近日，中央網信辦、國家衛生健康委等四部門聯合發布《關於規範「自媒體」醫療科普行為的通知》，明確規定網站平臺應堅決清理假冒醫生身份開展科普等違法違規信息。該通知從分類核查認證帳號資質、清晰展示帳號資質信息、嚴格標註醫療科普信息來源、認真做好資質核驗工作、嚴禁無資質帳號生產發布專業醫療科普內容、強化網絡行為規範、嚴禁違規變相發布廣告、嚴處違法違規信息及帳號等方面，對網站平臺作出規範。 各大平臺積極響應新規。某平臺負責人告訴記者，他們會不定期排查認證資料，對資質造假、非法掛靠執業醫師證書等違法違規行為，採取取消認證、封禁帳號等處罰，並向有關部門舉報。 另一平臺負責人說，會嚴格實行醫生實名認證與專業資質核驗，僅限認證醫生發布非診療性醫療科普內容，並已上線管理體系對創作者專業度和合規性進行綜合評價與處置，根據帳號狀態對違規的創作者進行提醒整改和處置，包括但不限於限時封禁、永久封禁等處置措施，並定期公示。 「希望這些新規能落到實處，平臺審核再嚴一點，比如要求認證醫生『掃碼+刷臉』雙驗證，直播時能隨機彈出執業碼核驗，這樣至少能讓更多像我爸這樣的老人少被騙，別再花冤枉錢，更別耽誤了正規治療。」看著父親手機裡依然保留的「專家」課程連結，張昕期待著治理的「風」能儘快把被蒙蔽的受眾「吹醒」。 稿件來源： 法治日報法治經緯 本報記者 文麗娟 本報實習生 高紫琦
8月11日電 據國家疾病預防控制局網站消息，國家疾控局近日發布關於印發傳染病疫情預警管理辦法(試行)的通知，具體內容如下： 國家疾控局關於印發傳染病疫情預警管理辦法(試行)的通知 國疾控監測發〔2025〕11號 各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團疾控局，中國疾控中心(中國預科院)： 為規範開展傳染病疫情預警工作，我局制定了《傳染病疫情預警管理辦法(試行)》。現印發給你們，請結合實際認真組織實施。 國家疾控局 2025年7月30日 傳染病疫情預警管理辦法(試行) 第一條 為規範和指導傳染病疫情預警工作，防範和化解傳染病疫情風險，預防傳染病對人民群眾生命健康的危害，依照《中華人民共和國傳染病防治法》《中華人民共和國生物安全法》等法律法規和國家有關規定，制定本辦法。 第二條 本辦法適用於中華人民共和國境內傳染病疫情預警(以下簡稱預警)的形成、傳遞、應答和反饋。預警情形包括法定傳染病、新發傳染病、原因不明的傳染病以及其他重點傳染病等引發或可能引發的公共衛生風險，需要提醒可能受影響人群、相關部門或機構提前採取一定的防範準備措施。 第三條 傳染病疫情預警工作遵循生命至上、預防為主、依法管理、屬地負責、及時預警、行動導向的原則。 第四條 本辦法所稱預警包括健康風險提示、警示信息通報及預警決策建議。 (一)健康風險提示是指由各級疾病預防控制機構向公眾提示傳染病疫情風險，幫助公眾提高對傳染病的科學認識，引導採取必要、適當的防護措施，保護自身健康。 (二)警示信息通報是指由各級疾病預防控制部門向風險關聯部門、風險關聯地區和屬地醫療衛生機構，通報傳染病疫情風險信息，提示協同做好傳染病風險管控和疫情防控。 (三)預警決策建議是指各級疾病預防控制部門報請衛生健康部門，向本級人民政府提出的發布、調整、終止預警的決策建議。 第五條 國家疾病預防控制局負責建立傳染病疫情預警工作制度，指導各級疾病預防控制部門開展傳染病疫情預警工作。省級及以下各級疾病預防控制部門應當落實傳染病疫情預警工作制度，負責建立健全本行政區域內傳染病疫情預警工作機制，指導本級疾病預防控制機構和下一級疾病預防控制部門規範開展傳染病疫情預警工作。根據風險評估結果，負責進行警示信息通報、報請衛生健康部門向同級人民政府提出預警決策建議。 各級疾病預防控制機構負責收集多渠道傳染病監測信息，開展傳染病監測信息分析和風險評估。按照風險評估的結果和工作需要，向公眾公布健康風險提示，向同級疾病預防控制部門提出警示信息通報、預警決策建議等建議。 第六條 各級疾病預防控制部門會同同級衛生健康、教育、民政、農業農村、海關、移民、林草等有關部門，以及毗鄰地區疾病預防控制部門建立健全工作機制，建立聯席會議和聯絡員制度，及時通報和會商傳染病監測信息、風險評估結果和措施建議，實現信息互通和預警聯動。 第七條 各級疾病預防控制機構收集多渠道傳染病監測信息，開展傳染病疫情風險評估，識別可能存在的公共衛生風險，評價疫情風險等級。風險等級分為極低風險、低風險、中風險、高風險四級。風險等級為低風險及以上的，形成健康風險提示，提出警示信息通報、預警決策建議等建議。風險等級為極低風險的，繼續做好常態化監測工作。 風險分級標準由國家疾控局另行組織制訂。 第八條 風險評估等級為低風險，需要公眾採取一定防護措施的，各級疾病預防控制機構向公眾公布健康風險提示。 健康風險提示可包括傳染病病原特徵、流行病學特點、主要臨床症狀、近期監測結果、防治要點、重點人群防護措施和公眾防護建議等。健康風險提示應當科學明了、通俗易懂，避免使用過於專業性語言，可通過各類渠道進行傳播。 第九條 風險評估等級為中風險，需要醫療衛生機構、風險關聯部門和地區採取一定專業防範措施的，各級疾病預防控制機構應當向同級疾病預防控制部門提出警示信息通報的建議，同步做好健康風險提示。 各級疾病預防控制部門收到疾病預防控制機構建議後，應當及時會同相關部門綜合評價醫療秩序和經濟社會影響，確需進行警示信息通報的，應當及時向相關疾病預防控制機構、下級疾病預防控制部門、屬地醫療機構，以及風險關聯部門和風險關聯地區疾病預防控制部門進行通報。警示信息可包括傳染病危害、影響範圍、發展趨勢等疫情情況，業務技術培訓、人員設備物資準備以及病例識別報告、重點機構健康管理、重點場所通風消毒、職業人群防護等措施建議。 警示信息通報應當保證時效性，以安全、內部的形式進行，並同時向屬地政府和上級疾病預防控制部門報告。疾病預防控制部門應當建立進行警示信息通報的工作流程。 第十條 風險評估等級為高風險，各級疾病預防控制機構應當在2小時內向同級疾病預防控制部門提出發布傳染病預警、依法採取預警措施的建議。 各級疾病預防控制部門收到疾病預防控制機構建議後，應當組織多領域的風險評估專家組對本級疾病預防控制機構的風險評估結果進行論證，對傳染病疫情風險進行全面分析和綜合研判。確需人民政府發布預警的，疾病預防控制部門應當及時報請衛生健康部門向本級人民政府提出發布預警、依法採取相應預警措施的書面建議，同時報告上一級疾病預防控制、衛生健康部門。 第十一條 各級疾病預防控制機構指導接到預警的單位依法採取健康監測、減少聚集、加強防護、資源準備、培訓演練等疫情風險管控措施，配合疾病預防控制機構開展病例排查、疫情報告和會商研判等工作，消除或降低疫情發生擴散的風險。人民政府發布預警的，各單位應當依法落實預警措施。 各級疾病預防控制機構應當持續監測傳染病疫情發展趨勢，評估研判疫情及其風險的演變態勢，提供公共衛生專業支持。 第十二條 各級疾病預防控制部門、疾病預防控制機構應當加強風險溝通，主動收集公眾、醫療衛生機構、風險關聯部門預警應答情況，評估預警效果，發現沒有達到預期預警效果的，應再次預警。 第十三條 各級疾病預防控制部門、疾病預防控制機構依據疫情風險發展態勢，動態調整預警類型和內容。對於政府已向社會發布預警、根據疫情變化應當予以調整的，疾病預防控制部門提出預警調整建議，報請衛生健康部門報本級人民政府依法決定。 第十四條 傳染病疫情發展擴散、構成一般及以上突發公共衛生事件的，各級疾病預防控制部門應當報請衛生健康部門，及時報告本級人民政府並提出應急響應建議，根據本級人民政府部署，依法採取傳染病疫情和突發公共衛生事件防控措施。 第十五條 各級疾病預防控制部門應當對本級疾病預防控制機構的健康風險提示，以及下級疾病預防控制部門的警示信息通報和預警決策建議加強指導，對發現的問題，應當予以督促調整。如果傳染病疫情未出現跨域擴散風險或風險等級未出現明顯變化的，原則上，上級疾病預防控制機構不應對下級疾病預防控制機構發布的健康風險提示進行重複預警。 各級疾病預防控制部門應當總結分析傳染病疫情預警經驗做法，不斷優化預警的形成、傳遞、應答和反饋機制，加強與應急響應協調聯動，實現預警工作的持續優化與改進。 第十六條 各級疾病預防控制部門和疾病預防控制機構應當鼓勵和支持推動建立傳染病疫情預警指標閾值、疫情資料庫、算法模型庫，加強大數據、雲計算、人工智慧等技術研發應用，為實現多點觸發、智慧化預警提供支撐。 第十七條 各級疾病預防控制部門為傳染病疫情預警工作提供必要的人員經費、設備設施和制度保障，加強跨部門、跨機構互聯互通。依託已有信息系統和網絡基礎，建設或依託國家級、省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺，支撐預警業務需要。 第十八條 預警內容應當清晰準確、權威專業，注意保護個人信息，不得擅自發布，不得隨意編造和傳播。 第十九條 本辦法自發布之日起施行。
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