北京市8月26日12時啟動防汛三級應急響應
2025-10-30 07:35 4,372次浏览成都8月7日電 (單鵬)第12屆世界運動會(下稱「成都世運會」)開幕前夕，多國數十位駐華使節和領館官員來到成都。7日，部分外交官員參觀了成都大熊貓繁育研究基地、成都規劃館等。 成都世運會吉祥物之一「蜀寶」以大熊貓為原型。在參觀成都大熊貓繁育研究基地時，外交官們被憨態可掬的大熊貓深深吸引。 8月7日，部分來蓉參加成都世運會相關活動的駐華使節和領館官員來到成都大熊貓繁育研究基地參觀。 記者 王磊 攝 「觀賞大熊貓令人心情愉悅，它們不僅是賽事吉祥物，更是連接運動員與觀眾的情感紐帶。」愛沙尼亞駐華大使館副館長、公使馬濤(Marti Matas)表示，大熊貓將為成都世運會留下獨特記憶。 「大熊貓的故鄉與世運會相結合，這是一個巧妙且富有意義的搭配。」荷蘭駐華大使館公使高羅柯(Roderick Wols)說道，此次參觀中，他了解到中國科研人員為保障大熊貓種群健康與繁衍壯大所作出的努力。 在成都規劃館，通過全息投影技術的動態呈現，外交官們看到了成都從古蜀文明到如今中國「新一線城市」的時空跨越。 阿根廷駐華大使馬致遠(Marcelo Suárez Salvia)稱讚說，成都的城市規劃為全球眾多城市樹立了典範，保持著蓬勃發展的活力，同時對歷史遺產的保護也無可挑剔。 8月7日，部分來蓉參加成都世運會相關活動的駐華使節和領館官員在成都規劃館參觀。 記者 王磊 攝 菲律賓駐華大使館公使兼總領事鄧塔瀾(Rodillo Catalan)提到，菲中兩國可在城市規劃領域開展合作，「成都的城市規劃值得借鑑：整座城市自然空間佔比高，既充滿現代化氣息，又保留著悠閒的生活節奏」。 丹麥駐華大使孔墨客(Michael Starbæk Christensen)說，丹麥此次派出51名運動員參加成都世運會，對於一個人口約600萬人的國家而言，這一規模已「相當不錯」，「國際體育賽事能夠把世界各地的人們凝聚起來，在和平友好的氛圍中享受運動樂趣」。 馬濤說：「希望愛沙尼亞運動員在賽場展現最佳風採，也期待所有運動員在成都盡情享受比賽時光，在友好、公平的氛圍中切磋技藝、增進友誼。」(完)
廣州8月5日電 (記者 許青青)據中國人民銀行廣東省分行介紹，中國人民銀行東莞市分行近日落地「零散工業廢水指標數據掛鈎貸」，將零散工業廢水產生和處理企業的規範化處理指標與銀行授信額度、利率動態掛鈎，破解企業綠色轉型融資難題。 據了解，廣東東莞製造企業集聚，工業廢水產生單位數量多、規模小、分布散，且大多中小微企業難以獨自處理工業廢水。為解決小規模工業廢水汙染問題，東莞提出將「零散工業廢水」集中處理。目前，東莞已建成6家零散工業廢水處理單位，共有近2萬家企業產生的零散工業廢水得到集中處理。 這種零散工業廢水處理模式，為東莞產業綠色低碳發展提供了重要基礎設施支撐，但部分零散工業廢水產生和處理兩端的企業在綠色轉型發展的過程中仍存在資金缺口。在中國人民銀行廣東省分行指導下，中國人民銀行東莞市分行探索提出「零散工業廢水指標數據掛鈎貸」，並推動東莞農商銀行率先落地首筆貸款。 東莞某公司是一家專注於廚具、衛具、燃氣器具等產品研發與製造企業，該企業近三個月月均產生廢水約3000噸，通過自建廢水處理設施和委託專業廢水處理企業進行合規處理後排放。在獲悉企業自建廠房、擴大產能存在融資需求後，東莞農商銀行依託其工業廢水產生和處理數據，向其提供5000萬元零散工業廢水指標數據掛鈎貸額度支持。 廢水規範處理量越多，意味著企業零散工業廢水指標表現越優，企業獲得的授信額度、享受的利率優惠就越大。在這一框架下，東莞市專業零散工業廢水處理企業也成為享受此優惠方案的「綠色標杆」。華保公司是東莞市零散工業廢水處理中心之一，年廢水處理量8.5萬噸。該企業近日獲貸100萬元，授信總額3000餘萬元，並階段性獲得利率優惠20個基點。 中國人民銀行廣東省分行表示，將持續完善和推廣「央行再貸款+零散工業廢水指標數據掛鈎貸產品+風險補償」融資支持模式，為更多零散工業廢水產生和處理兩端的中小微企業提供綠色發展資金支持。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
蜜疯直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 378.45MB
- 最后更新: 2025-10-30 07:35
- 最新版本: v4.9.7.4
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 桃花直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.19以上
客服热线：139-3586-2164
蝴蝶直播类似软件
猜你喜欢
76
73125
19
2025-10-30 07:35
63285
78
2025-10-30 07:35
91768
96
2025-10-30 07:35
26584
27
2025-10-30 07:35
97328
73
2025-10-30 07:35
38574
31
2025-10-30 07:35
39275
87
2025-10-30 07:35
74935
42
2025-10-30 07:35
91763
86
2025-10-30 07:35
37812
98
2025-10-30 07:35
81749
41
2025-10-30 07:35
38479
61845
62387
42
96418
16742
35
82
