美國鋼鐵公司匹茲堡附近一工廠發生爆炸 至少1人遇難
2025-10-23 09:57 8,371次浏览金邊8月7日電 (記者 楊強)中國駐柬埔寨大使館當地時間5日晚舉行慶祝中國人民解放軍建軍98周年招待會。 柬人民黨副主席、國王最高顧問、五星上將迪班親王，柬國防部國務秘書孟桑潘上將、國家警察總監韶泰上將等高級官員，多國駐柬外交官、武官約300人參加。中國駐柬大使汪文斌和使館外交官出席。 中國駐柬大使館國防武官盛大治致辭指出，98年來，中國共產黨領導下的人民軍隊，不僅是捍衛國家主權安全發展利益的鋼鐵長城，還是維護世界和平安寧的和平之師、正義之師、文明之師。在兩國領導人戰略引領下，中國人民解放軍將與柬埔寨王家軍一道，全面落實兩國領導人重要共識，共同落實全球安全倡議，為構建新時代全天候中柬命運共同體、為維護和促進地區乃至世界的和平、穩定與繁榮作出積極貢獻。 正在馬來西亞出席會議的柬副首相兼國防大臣迪西哈上將、王家軍總司令翁比塞上將分別發來賀信，熱烈祝賀中國人民解放軍建軍98周年。柬國防部政策與外事總局副總局長帕威伯索帕中將代表柬方致辭，高度評價中國國防和軍隊現代化建設成就，高度讚賞並堅定支持中國軍隊堅定維護國家主權安全和領土完整，衷心感謝中國政府、人民和軍隊長期以來向柬埔寨，特別是為柬王家軍現代化建設提供的無私寶貴支持，感謝中方為推動柬泰達成停火共識發揮的重要作用，願同中方繼續加強合作，共同推動兩軍關係進一步深化發展，鞏固兩國鐵桿友誼。 招待會期間還舉辦《守護和平、命運與共》圖片展，播放《PLA》《For Peace》《中柬維和友誼》等專題視頻，並圍繞和平合作理念舉行書法展示。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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