物流,連接生產和消費,是暢通國民經濟循環的關鍵一環,也是現代化產業體系的重要組成。日前,國家發展改革委發布數據顯示,上半年,我國社會物流總費用與國內生產總值(GDP)的比率降至14%,較一季度下降0.1個百分點,意味著每創造100元GDP的物流成本降至14元。 透過0.1%的降幅,我們能看到什麼? 能看到實體經濟的成本降低。 0.1個百分點,看似不起眼。但若以當前中國經濟體量測算,相當於半年節約物流成本超過1300億元,為國民經濟特別是實體經濟運行減輕負擔,帶來真金白銀的實惠。 從更長的時間尺度看,2024年社會物流總費用與GDP比率為14.1%,比上年下降0.3個百分點,節約物流成本超過4000億元;在此基礎上,今年以來,這一比率繼續降低,證明了相關工作的行之有效。 能看到交通網絡的提檔升級。 打通「堵點」,2月,16個城市開展物流數據開放互聯試點工作,促進資源優化配置;連通「斷點」,3月,國鐵集團聯手多家航運企業開展貨櫃多式聯運「一單制」運輸服務,保障各環節無縫銜接;暢通「節點」,今年以來,「兩重」建設紮實推進,沿江鐵路、機場、幹線公路網絡織得更密……更加完善的全國統一物流大市場,加速人、貨、信息的高效流轉,為有效降低全社會物流成本拓展廣闊空間。 能看到科技創新的加快賦能。 網絡貨運平臺推廣應用,助力運輸空駛率大幅降低;自動化倉儲設備加快落地,推動作業效率持續提升;無人車、無人機等相繼「上崗」,不斷延展物流配送深度……更為強勁的數位化智能化協同效應,提升物流供應鏈服務保障水平,為有效降低全社會物流成本注入汩汩動力。 能看到產業融合的積極成效。 融合發展,物流降成本的應有之義。有效降低全社會物流成本的重要前提是保持製造業比重基本穩定。以物流與產業聯動協同降成本,促進產業鏈供應鏈融合,才能更好託舉製造業發展。 30個國家物流樞紐納入建設名單,物流深入產業鏈條,更好提升服務能級;快遞進廠體量持續壯大,快遞業與製造業融出新空間……交通物流與現代產業在更高水平融合發展,物流供需實現規模化對接,為有效降低全社會物流成本提供持久潛力。 千裡之行,積於跬步。這0.1個百分點,是現代物流體系建設的重要落點,也是物流降本工作的新起點。橫向看,當前,中國全社會物流成本仍高於發達國家平均水平;縱向看,對照2027年降至13.5%左右的目標任務,仍有不小空間。 用儘可能少的物流費用支出支撐儘可能多的經濟產出,有效降低全社會物流成本是一項複雜的系統工程,也是一篇意義重大的「高質量發展大文章」。綿綿用力、久久為功,加快建設供需適配、內外聯通、安全高效、智慧綠色的現代物流體系,必將加快全社會物流成本有效降低,為產業升級「強筋壯骨」、為經濟發展「舒筋活血」。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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