華盛頓8月12日電 (記者 陳孟統)美國勞工部12日發布數據稱,美國7月份消費者價格指數(CPI)同比上漲2.7%,環比上漲0.2%。 剔除波動較大的食品和能源價格後,美國7月份核心CPI同比上漲3.1%,環比漲幅為0.3%。這兩項數據均高於上月,其中環比漲幅為近6個月以來的最大值。 數據顯示,7月美國住房成本指數同比上漲3.7%、環比上漲0.2%,是當月CPI上漲的主要推動因素。 繼年初雞蛋價格飆升後,美國近期牛肉價格顯著上漲。儘管7月食品價格指數環比保持不變,但牛肉價格環比上漲1.5%。牛肉價格上漲主要受持續乾旱導致牧場減產,以及關稅推高進口牛肉價格等因素影響。 7月能源價格走低,部分抵消了當月的通脹壓力。當月,能源價格指數同比下降1.6%,環比下降1.1%。其中汽油價格環比下降2.2%。 美聯社分析稱,7月的通脹數據顯示,美國租金漲幅放緩和汽油價格下降,在一定程度上抵消了加徵關稅措施帶來的影響。許多企業很可能仍在自行承擔大部分關稅成本。 《華爾街日報》稱,7月通脹數據仍然保持穩定,這使得美聯儲下個月降息的可能性依然存在。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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