東西問丨蘇發祥：60年生態路，西藏如何破解保護與發展難題？
2025-12-03 11:57 6,821次浏览8月8日下午，人工智慧產業人才生態創新大會暨三大先導產業供需對接系列主題活動啟動儀式，在中國上海人力資源服務產業園虹橋園區舉行。三大先導產業的行業專家、企業代表及重點人力資源公司代表齊聚現場，圍繞「人力資源服務精準對接三大先導產業人才需求，開創產融結合新路徑」主題，深入探討在新質生產力引發產業變革的背景下，人力資源機構如何賦能人工智慧產業，加快其業務發展和產能提升。上海市優秀人工智慧企業代表——商湯集團副總裁，畢至科技CEO趙峰帶來《大模型時代下的混合勞動力管理（人加數字員工）》主題分享。他提出，在大模型時代下，通過明確分工、優化協作、強化培訓和保障安全，對人類員工與數字員工進行管理，能夠提升效率、降低成本，助力企業創新與可持續發展。 人力資源服務機構代表——國內領先的人力資源公司CDP集團專家中心高級專家覃北平，以《智能化HR時代，AI助力企業提升企業效能與體驗》為題展開分享，憑藉AI強大的數據分析與自動化能力，可以全方位賦能企業人力資源管理，提升企業運營效能與員工工作體驗。 同道獵聘集團高級副總裁李曉峰帶來《AI重構人力資源服務新範式》主題分享。從人工智慧產品的不同應用場景、AI如何改變團隊管理方式等方面直觀展現了人工智慧對企業全鏈條創新的賦能效應。 在圓桌交流對話環節，以「探索『人工智慧+人力資源服務』兩業融合新路徑」為主題，人工智慧行業的甲方機構代表上海創智合力信息科技有限公司創始人楊勇，以及上海閔行東方有線網絡有限公司總經理、黨支部副書記趙志敏，人力資源服務機構代表人瑞人才研究院院長湯爭豔，以及虹橋智庫專家、上海關鍵企業管理有限公司創始人王桂生，一同圍繞人工智慧產業迅猛發展帶來的深刻變革及產業人力資源服務相關需求展開深入探討，提出要打造人工智慧產業「引才-育才-留才」生態閉環，為上海提升核心競爭力構築堅實人才基礎。 活動中，與會嘉賓還實地參訪中國上海人力資源服務產業園虹橋園，了解了虹橋園區的規劃建設歷程、運營管理模式以及服務企業的具體舉措，並對產業集聚、配套服務、招商引資等方面積累的豐富經驗進行了交流。嘉賓們還近距離考察園區企業在數位化人才服務、智能招聘等領域的創新成果，直觀感受「科技賦能」的人力資源服務業給企業管理帶來的無限可能。 作為「智匯先導•才贏未來」三大先導產業供需對接系列主題活動的首場特色活動，人工智慧產業人才生態創新大會成功搭建起人工智慧企業與人力資源服務機構的面對面交流橋梁，不僅讓人力資源服務機構精準把握人工智慧產業人才需求方向，更為人工智慧企業破解人力資源管理方面的難題、實現高效供需對接注入了強勁動力。主辦方期待，這一覆蓋集成電路、生物醫藥、人工智慧三大先導產業、貫穿八月至十月的系列活動，通過政企協三方協同，逐步構建起「產業需求導向、人才精準匹配、服務生態完善」的先導產業人才發展體系，為三大先導產業新一輪「上海方案」的深入實施提供堅實人力支撐，助力上海在全球產業競爭中持續領跑。本次活動由上海市人力資源和社會保障局主辦，中國上海人力資源服務產業園虹橋園區承辦，並得到上海市人工智慧行業協會、上海市生物醫藥行業協會、上海市集成電路行業協會、上海市計算機行業協會鼎力支持。（閔行區供圖）
肇慶8月4日電 (記者 蔡敏婕)連日來，廣東多地強降雨，肇慶4日晚啟動防汛Ⅳ級應急響應，提醒當地做好各項防禦工作。 3日20時到4日16時，肇慶市德慶、廣寧、懷集出現大到暴雨，局部大暴雨，其餘地區出現雷陣雨，局部大雨，最大雨量為德慶莫村128.7毫米。 8月3日10時至15時，懷集縣橋頭鎮累計降雨量達255.1毫米，導致鎮內多條河道水位急劇上漲，部分低洼地帶段積水嚴重，多個村(社區)出現災情。 當天下午，當地開展逐戶排查、動員民眾撤離，對水浸點設卡警戒。13時左右，政府工作人員接到求救電話，了解到有5名民眾(其中有4個大人1個小孩)受困在巖旺村委會山塘路口。 「當時，水情達到2米深左右，我們繞道封開奔赴受困現場營救，終於在17時30分把5名受困民眾成功轉移安置。」橋頭鎮副鎮長陳年法說。 據初步統計，截至4日14時，本輪強降水災害共造成懷集全縣3個鄉鎮受災，緊急轉移避險約508人，暫無人員傷亡情況，受災鄉鎮積水已全部退去。 4日，橋頭鎮當地開展清淤清障工作。下一步，橋頭鎮將加強24小時值班值守，密切關注雨情水情，加強分析研判，緊盯山塘水庫、道路橋梁、削坡建房、地質災害隱患點等重點區域，加大巡查排險力度，快速進行防疫消殺。 肇慶氣象部門預計，未來3天該市仍有暴雨局部大暴雨降水過程，雷雨時局地伴有8級左右短時大風。 肇慶應急管理部門提醒，前期肇慶北部降水量大，賀江、綏江上遊強降水頻繁，暴雨落區重疊，需重點防範持續強降水及其引發的中小河流域洪水、山洪、泥石流、滑坡、崩塌、城鄉積澇等次生災害，並注意加強對雨窩點和地質災害隱患點的監測和防禦。(完)
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