颱風「楊柳」過境臺灣致33人受傷、累計超28萬戶停電

2026-01-15 14:56 9,267次浏览

  拉薩8月8日電 (趙朗 盧鑫)「到祖國最需要的地方去是我作為軍人醫生的誓言,在每一次巡診、每一次救治中,我都能感受到群眾和官兵對我的信任,這成為我紮根雪域高原的力量。」從邊防哨所唯一的軍醫,到西藏心血管介入領域的佼佼者之一,西藏軍區總醫院心血管內科副主任醫師張旭說。   「來到西藏成為一名軍醫,是緣分,同時實現了我成為軍人的夢想。」張旭介紹,2004年盛夏,一份高考成績單讓他與夢想的軍校失之交臂,他轉身走入地方醫科大學,心中那抹「橄欖綠」卻從未黯淡。五年後畢業在即,部隊直招軍官的消息傳來,他毫不猶豫,在志願書上鄭重寫下「西藏」。 圖為張旭在做心臟介入手術。西藏軍區供圖   帶著軍人的使命感和榮譽感,張旭成功抵達了西藏一海拔4700米的邊防團衛生隊,「稀薄空氣扼住呼吸,強烈紫外線灼燒皮膚,刺骨寒風穿透棉衣,我感覺這是雪域高原給我的『見面禮』。」張旭說。   「我是一名軍人,還是一名醫生,我必須快速成長起來,幫助需要幫助的人。」作為該邊防團衛生隊唯一的醫生,張旭成為方圓百裡官兵和牧民的「守護者」。   巡診路上,面對高原疑難病症,他頓感沉甸甸的使命感壓在肩頭。於是他白大褂下一邊苦練軍事技能,一邊仔細研讀高原醫典,讓自己迅速成長為官兵信賴的業務骨幹。   「軍人只有兩項工作,打仗和準備打仗!」這不僅是他常掛嘴邊的話,更是刻入骨髓的行動準則。2012年,憑藉邊防淬鍊出的過硬素質,張旭以選調第一的成績進入西藏軍區總醫院心臟內科。 圖為張旭為患者檢查。西藏軍區供圖   實戰是終極考場。2017年3月,他受命參加重大軍事行動,擔任野戰醫療隊重傷救治組組長。6月18日深夜,醫療隊冒雨摩託化機動至任務地域。命令如山:立即展開野戰救護所!手電光刺破墨黑夜幕,他與組員在泥濘中爭分奪秒,雨水汗水浸透迷彩,高原寒意刺骨,僅40分鐘,一座功能完備的「生命方舟」在荒野中拔地而起。此次任務六個多月,張旭帶隊巡診2000餘人次,31名住院傷員全部康復歸隊。   看著黨員徽章在迷彩服上閃光,張旭常常以此來激勵自己。2020年跨區演練,張旭率重傷救治組與國內其他地區精銳同臺競技,高強度考核下,他帶領團隊沉著應戰,最終斬獲小組第一。   在高原環境下,張旭深知,守護生命線,僅憑熱情遠遠不夠,還必須掌握尖端技術,攻克「官兵急盼、部隊急需」的醫療難關。   調入西藏軍區總醫院後,他潛心攀登心血管介入技術險峰。十餘年磨礪,冠心病介入、先心病封堵、起搏器植入等核心技術被他逐一攻克。高原低氧低壓下,其手術成功率和療效已比肩國內頂尖三甲醫院,穩居西藏前列。累計完成各類介入手術4000餘臺。「這些數字背後,是數千個重獲新生的心跳。」張旭說。   創新是突破高原醫療瓶頸的利刃。2023年,張旭在西藏率先引入體外反搏心臟康復技術,心衰患者迎來新希望。2024年,冠狀動脈內超聲(IVUS)和冠狀動脈血流儲備分數(FFR)測定成功落地,開啟了高原複雜冠心病精準介入治療新篇章。   2025年,張旭將生物可降解封堵器治療先天性卵圓孔未閉技術應用到西藏,為患者提供更優選擇。這些勇闖技術「無人區」的突破,為30餘位命懸一線的急性心梗官兵、100多位西藏先心病患者託起生命希望。   從業至今,張旭始終保持「零投訴、零糾紛」紀錄。在平均海拔4000米以上的「生命禁區」,用十六載青春與精湛醫術,為高原軍民築起了一條守護心血管健康的「生命之路」。(完)

  上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。   中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。   陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。   北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」   在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力?   王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」   上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)

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