浙江寧波:探索心血管疾病「一鍵式」智能管理

2026-01-29 17:30 4,748次浏览

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

  武漢8月7日電 (梁婷 姜勝來)湖北實驗室亮點科技成果發布暨轉化路演活動7日在武漢舉行,記者從會上獲悉,湖北完善科技金融服務體系,推動科技成果加速從「實驗室」走向「生產線」。 湖北實驗室亮點科技成果發布暨轉化路演活動在武漢舉行。記者 梁婷 攝   湖北實驗室在推進科技創新和產業創新融合發展上當先鋒、打頭陣,成為全省人才引育、科研攻關、成果轉化、體制改革、培育產業的重要平臺。湖北省科技廳黨組書記、廳長馮豔飛表示,要堅持需求導向、暢通對接渠道、深化合作,讓科技成果「用得上」「轉得順」「落得實」。   近年來,聚焦實驗室發展難點和成果轉化堵點,湖北持續創新科技金融服務模式,為實驗室發展注入金融活水。   「湖北科創企業智慧大腦」大數據平臺是湖北省科技創新服務核心數位化載體。數據顯示,該平臺目前已歸集13家省直部門數據資源,入駐科創企業28.5萬家,智能繪製「三圖兩清單」(即產業鏈圖譜、產業地圖、資源地圖,鏈主及配套企業清單和科研平臺清單),上線信貸、擔保、保險等科技金融產品171項,全面覆蓋了從科技研發、產品中試到產業化的全流程融資服務場景。   在服務實驗室發展方面,平臺開發科技成果「一鍵申報」、信息「一鍵查詢」等模塊,推動成果、需求、人才等數據智能匹配;引入AI大模型開展成果價值評估和融資需求預測,為金融機構提供精準投資對接。   湖北依託科技成果徵集發布機制,建立實驗室科技成果庫。2023年以來已分4批徵集入庫實驗室科技成果994項,第5批目前已啟動徵集,全面覆蓋光電子信息、生命健康等重點領域。   湖北近日正式出臺政策,設立10億元規模的湖北省實驗室種子基金,支持重點實驗室、新型研發機構、科技企業孵化器等科技成果轉化和創業研發項目。目前已儲備各類種子項目超100項次。   截至目前,湖北金融機構已向科技人才及人才企業發放貸款餘額120.17億元,支持人才和人才企業5321戶。(完)

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