徐帥獲批擔任葫蘆島銀行鞍山分行行長
2025-11-22 01:46 7,942次浏览北京8月13日電 (記者 張曉曦 楊程晨)對於個別臺媒報導稱，近年大陸積極通過社交平臺逐步「洗腦臺灣年輕世代」，國務院臺辦發言人朱鳳蓮13日在北京回應表示，得益於網際網路技術的發展和社交應用軟體的更新迭代，兩岸網民可以更快捷獲取新聞資訊、更方便看到彼此生活、更多元開展交流。民進黨當局編造的謊言逐漸被戳穿，製造的「信息繭房」正在崩塌。 當日的國臺辦例行新聞發布會上，有記者關注到臺媒報導，並表示島內網上流傳的「臺灣最親中的年齡層是20歲至24歲」言論引發議論。「臺獨」頑固分子沈伯洋稱，「親中平均年齡下降是應該重視的問題」。朱鳳蓮作上述回應。 朱鳳蓮指出，長期以來，民進黨當局和綠營政客一味操弄「反中抗中」，企圖封堵臺灣同胞了解大陸真情實況的渠道，誤導臺灣民眾對大陸的認知。兩岸同胞是一家人，理應常來常往、走近走親。讓所有年齡層的臺灣同胞更多了解大陸是我們一直努力在做的事。我們熱忱歡迎臺灣同胞特別是青年朋友來大陸走走看看，追求夢想，也將持續為此創造更好條件、更多機遇。 臺內政部門負責人日前稱，「中華民國政府」承認中華人民共和國，引發爭議。臺行政部門負責人對此稱，會以「中華民國憲法」為依據，兩岸互相正視事實存在，有助於未來促進和平方式的演進。有記者問，對此有何評論？ 朱鳳蓮回應，世界上只有一個中國，臺灣是中國的一部分，這是不容置疑的歷史和法理事實，也是不容改變的臺海現狀。臺灣從來不是一個國家，也絕不可能成為一個國家。 她指出，民進黨當局罔顧歷史，歪曲事實，一再兜售兩岸「互不隸屬」的謬論、謊言，只會加劇臺海形勢緊張，只會破壞臺海和平穩定，只會給臺灣同胞帶來深重災禍。任何人任何勢力都改變不了臺灣是中國領土不可分割的一部分的事實，都阻擋不了祖國必然統一的大勢。希望臺灣各界有識之士和廣大臺灣同胞看清「臺獨」邪惡本質，順應祖國統一歷史大勢，堅決反對「臺獨」分裂，以實際行動維護自身利益福祉和臺海和平穩定。 還有記者關注，大陸汽車品牌比亞迪有意通過臺灣代理商從泰國進口後入臺銷售。民進黨當局稱，出於安全及產業發展等考慮，將嚴格防堵「中國」品牌車以各種方式進入臺灣市場，研議管制措施，預計年底前公告。 對此，朱鳳蓮表示，包括新能源汽車在內的大陸產品，以創新技術和卓越性能受到全球消費者的歡迎。兩岸在相關領域加強合作對臺灣民眾和業界都是實實在在的好事。民進黨當局出於一己私利，罔顧島內民眾對優質產品的期盼和業界對加強兩岸產業合作的呼聲，打著所謂「安全」的幌子阻止廣大臺灣同胞購買和使用大陸優質產品，竭力打壓兩岸經濟交流合作。這種倒行逆施，損害兩岸企業和消費者權益，破壞和惡化臺灣市場和營商環境。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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