企業煩惱「法治會客廳」裡嘮，免費法律「錦囊」馬上到！
2025-11-06 01:53 4,371次浏览李婷 8月11日零點起，上海博物館「金字塔之巔：古埃及文明大展」一周168小時不間斷開放。這一創舉引爆話題度和參觀熱情，不少人深夜前來看展，0時至6時的展廳依舊人頭攢動。截至目前，新加出的7個深夜場總計2.1萬個參觀名額全部售罄。 連續開放7天7夜，在全球博物館界是首次。此前，這個持續了13個月的現象級大展還催生出一連串世界紀錄。這一系列的「前所未有」，為何發生在中國、在上海、在上博？ 首先，得益於行業的高速發展。近10年來，我國博物館數量以平均每年200多家的速度持續增長；2024年，全國博物館接待觀眾14.9億人次，同比增加1億餘人次，文博熱呈逐年上升的趨勢。如今，大家越來越喜歡參觀文博場館，特別是一些親子家庭，帶著孩子逛博物館成為節假日標配。此次古埃及文明大展的火爆，正是中國博物館行業跨越式發展的一個縮影。 其次，得益於上海經濟的「噸位」和日益濃厚的文化消費氛圍。按照經合組織的分析，當一國一個區域一個城市人均GDP接近6000美元時，其文化消費的人數和文化消費力將呈幾何級增長。早在2012年，上海人均GDP已達1.42萬美元，2024年首次超過3萬美元。在上海，花錢看展是一件自然而然的事情，人們非常願意為高品質內容的展覽買單。上海多年來涵養的濃厚文化藝術消費氛圍，也為成功舉辦收費展覽創造了良好的市場環境。 人們常說：一個展驚豔了一座城。殊不知，能夠辦成全球最大規模、亞洲最高等級的古埃及文明大展，僅僅靠上博一家的努力是遠遠不夠的，是整座城託舉了這個展。辦展前期要經過多回合的談判，埃及最高文物委員會開出的高昂借展費也需要大量外匯去支付，為了展覽的順利引入，相關部門一路開綠燈，打破常規給予支持。 再次，得益於制度的保障。《上海市公共文化設施收費管理辦法》《關於上海市文化文物單位實施文化創意產品開發收入分配激勵的指導意見》等，為收費展提供了政策上的依據，也大大激發了滬上文博場館的主觀能動性，大家充分開動腦筋策劃活動、展覽，滿足人們多樣化的精神文化需求。據統計，上海現有170多家博物館和100多家美術館，為觀眾提供了多元的選擇。上海充沛的文化供給形成集聚效應，吸引全國乃至世界各地的遊客紛至沓來，由此帶來的同期效應也促進古埃及文明大展的長紅與「核裂變」。 最後，得感謝博物館人的敢闖敢拼，讓一個個奇思妙想得以最終落地。有別於以往同主題展覽多從歐美博物館借展、以西方視角進行敘事，此次展覽則是由中國的埃及學專家全程參與，「以我為主」自主策展，直接跟埃及本土商借文物，難度係數極大，僅籌備就花了426個日日夜夜，而395天的展期背後是超過1500名中埃同仁的默默付出。從談判桌上關於借展的艱難拉鋸，到薩卡拉沙漠55℃高溫下的文物點交；從木乃伊彩棺的「急診手術」，到應對「搬空埃及博物館」的輿論風暴；從全球獨創的「博物館奇『喵』夜」，到攜手「海陸空」打造的跨界新體驗……每一個高光時刻，都是文博人用專業與熱愛鑄就。 回過頭看，上博辦成這個展覽，也驗證了這家國家級博物館自身的實力：經過長期與國外同行的深度交流合作，建立了強大的全球資源配置能力；以「大博物館計劃」為抓手，鍛造了一支可靠的人才隊伍。這正映射出上海勇為尖兵，建設具有世界影響力的社會主義國際文化大都市的底氣所在。 我們有理由相信，在這座創意無限的人民城市，將會有更多令全球矚目的「奇蹟」發生。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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