敦煌莫高窟藏經洞的發現,是20世紀中國乃至世界考古學界的重大事件。然而,隨之而來的卻是大量珍貴文獻的流散。這批珍貴的文化遺產,一度如「文化拼圖」的碎片,散落全球。鮮為人知的是,其中一批極為珍貴的孤本和珍品,在著名學者羅振玉的守護下,最終輾轉安家於遼寧省博物館。如今,在上海古籍出版社的努力下,這段百年前的傳奇故事有了新的續篇——《遼寧省博物館藏敦煌文獻》出版,並於昨天在遼寧省博物館舉行新書首發暨座談會,讓這些塵封已久的「文化碎片」得以完整呈現。流散珍寶如何在遼寧安家遼寧省博物館所收藏的這批敦煌文獻,是這幅宏大拼圖中不可或缺的一塊。這批文獻的收藏,離不開清末民初著名學者羅振玉的貢獻。作為一位傾心於古物搜集與整理的大家,羅振玉在敦煌文獻被發現後,一方面呼籲保護劫後餘存的文獻,另一方面則悉心購藏流散在外的珍品。1928年,羅振玉攜其收藏移居旅順,使得這批珍貴文獻得以在東北安家。在他去世後,這批藏品幾經流轉,最終主體部分被東北博物館(今遼寧省博物館)妥善收藏。這批文獻不僅流傳有序,且不乏許多品相完好、書法精湛的珍品,是研究敦煌學、鑑藏史的極其可靠的第一手資料。高清全彩讓千年古籍「活」起來《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,是「敦煌文獻系統性保護整理出版工程」的重要階段性成果。這一工程旨在以高清全彩方式,系統整理散藏在世界各地的敦煌文獻,為學術研究提供堅實的物質基礎。該書項目自2023年3月啟動,歷經近兩年的不懈努力,最終於2025年1月正式出版。 出版方上海古籍出版社與遼寧省博物館研究團隊通力合作,以嚴謹的學術精神和精益求精的工匠精神,為這部巨著保駕護航。全書共5冊,收錄文獻編號110餘號,圖版約1400幅,絕大多數為首次完整刊布。團隊在整理過程中,不僅對文獻進行重新編號、定名,更結合敦煌學最新研究成果,撰寫了詳細的研究性敘錄。在技術呈現上,更是力求讓讀者能親手「觸摸」到千年前的古籍原貌——無論是文獻的紙張顏色、墨跡立體感,還是原卷的題跋、修補痕跡,都得到高保真的呈現。 《大乘起信論廣釋》這批文獻中不乏具有重要學術價值的孤本和珍本,如《大乘起信論廣釋》卷上並序,是目前唯一所見的卷次為「上」的孤本。而唐代的《恪法師第一抄》,則以其精湛的草書技法,成為敦煌寫經中的經典,也是遼寧省博物館的鎮館之寶之一。散落的文化拼圖逐步歸位此次《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,在上海古籍出版社社長呂健看來,其價值和意義遠超普通古籍整理。首先,它讓散落的「文化拼圖」逐步歸位。 長期以來,國內地方館藏的敦煌文獻如同散落的邊緣拼圖,其重要性並未得到充分彰顯。本書的出版,不僅填補了這一空白,更通過跨國綴合研究,為敦煌文獻的國際研究提供了重要線索,推動了敦煌文獻的全面整理與刊布進程。其次,它創造了散藏文獻整理的「遼博範式」。 本書不只是簡單的影印,而是建立了一套基於館藏品特點的高水平、系統化的整理標準,為後續其他散藏敦煌文獻的整理提供了寶貴的經驗借鑑。 最後,它彰顯了新時代古籍工作的使命擔當。館藏古籍的文物屬性,使得大眾難以直接接觸。而出版則讓古籍化身千百,得以新生。全彩高清的圖版,讓更多的研究者和普通讀者能有機會跨越時空,親身感受中華優秀傳統文化的獨特魅力。這套書的問世,無疑是「保護為先、整理為要、利用為本」這一古籍工作核心理念的生動實踐。這套《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,是上海與遼寧兩地文化合作的碩果,也是中華文明薪火相傳的生動寫照。它不僅為學術界提供了珍貴的新材料,更讓沉睡於博物館的千年瑰寶在今天綻放出新的光彩,向世人訴說著中華文明的輝煌與不朽。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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