電子科技大學研發出 「電子蟑螂」軟體微型機器人
2025-10-22 01:15 2,792次浏览近日，泰康養老對外公布2025年第二季度償付能力報告，公司綜合償付能力充足率254.20%，核心償付能力充足率156.55%，較去年同期分別提升55.39%和57.14%，公司償付能力連續五個季度保持增長。國家金融監管總局發布的2025年一季度銀行業保險業主要監管指標數據顯示，2025年一季度末，人身險公司綜合償付能力充足率為196.6%，核心償付能力充足率為132.8%，泰康養老遠高於監管指標數據。自償二代二期規則實施以來，償付能力充足率和風險綜合評級已成為衡量保險公司風險管理水平的「金標準」。泰康養老憑藉紮實的風險管理基礎和管控體系，兩項監管指標均保持了長期優異，公司風險綜合評級也連續九個季度維持在A類。此外，2025年上半年，泰康養老總資產規模突破1400億元大關，淨利潤4.22億元，同比實現大幅增長，公司新業務價值率穩步提升，商保年金新業務價值佔比升至67.90%，商保年金標準保費佔比達到76.10%，保單未來盈餘也同比增長10.5%。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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