北京發布山洪災害藍色預警 密雲平谷等區可能發生山洪災害
2025-11-01 04:38 3,139次浏览蘭州8月14日電 (馬愛彬)初秋時節，甘肅省武威市民勤縣雙茨科鎮中六村萬畝節水葵花示範點，褪去金黃花衣的葵株花盤飽滿、籽粒油亮。村黨支部書記李海德介紹說，開展規模化種植、採用節水設施後，今年的向日葵產業發展上了新臺階。 依託高效節水技術，民勤縣在乾旱戈壁發展十萬畝級節水向日葵產業，實現農業增效與生態改善雙贏，蹚出資源約束地區現代農業新路徑。 初秋時節，甘肅省武威市民勤縣規模化葵花種植基地進入成熟期，豐收在即。馬愛彬 攝 據李海德介紹，村裡通過土地流轉整合零散地塊，成功實現規模化種植。在此基礎上，配套鋪設高效節水滴灌設施，精準提升水資源利用效率，同時精選耐旱高產的葵花品種，從源頭增強作物的抗旱能力與產出潛力。 如今，這片曾被碎片化分割的土地已蛻變為集中連片的高效節水農業示範田。示範田不僅通過標準化種植保障了葵花的優質品質，更在乾旱缺水的環境中成功「算清」了水資源效益的經濟大帳，實現了生態保護與農業增收的雙贏。 雙茨科鎮以土地規模化流轉為突破口，通過政策引導與合作社牽頭，整合零散耕地，建成了萬畝連片的高效節水葵花基地。針對沙區乾旱少雨、土壤保水性弱的實際，該鎮著力推進基礎設施升級與技術革新，為農田配套智能滴灌系統實現全域覆蓋，並聯合科研機構篩選耐旱抗病良種推廣普及，推行標準化種植技術，將智能滴灌設施與良種特性、種植規範精準適配，形成設施、品種與技術協同發力的發展格局。 圖為農民在田間查看葵花長勢。邸海霞 攝 雙茨科鎮的探索實踐，正是民勤縣葵花產業提質增效、加速發展的生動註腳。 地處河西走廊東北部的民勤，作為阻隔巴丹吉林、騰格里兩大沙漠合攏的生態屏障，其獨特區位為生態農業發展賦予先天優勢。這裡位於北緯38°黃金緯度帶，年均光照時間超3000小時，晝夜溫差穩定在15℃以上，沙質土壤兼具透氣性與保肥性。依託石羊河等內陸河水系，疊加高效節水技術的推廣應用，為葵花生長提供了穩定優質的水源保障，共同造就了發展優質葵花產業的理想條件。 近年來，民勤縣依託大陸性沙漠氣候條件和廣闊的土地資源，結合現代農牧業加快發展、脫貧攻堅鞏固提升、鄉村振興戰略推進實施，加大新興農業發展力度，積極實踐一、二、三產業融合發展和企業轉型升級，依託本縣及周邊縣區向日葵種植區域優勢和資源稟賦，運用「工業化思維」打造集向日葵種子研發、基地種植、精深加工、市場營銷於一體的全產業鏈，全力促進向日葵產業蓬勃發展，為鄉村振興增添絢麗色彩。 同時，民勤縣聚焦農業產業結構優化調整，藉助區位好、多業態的優勢，助推高標準農業示範帶與觀光體驗相融合。在尊重農業產業功能基礎上，合理開發利用包括向日葵產業在內的農業旅遊資源，將農業農村發展與旅遊產業的建立與推廣相結合，探索「以農促旅、以旅興農、以文塑旅」的農文旅融合發展格局，力促傳統農業提檔升級，走出一條鄉村美、業態興的農文旅融合發展之路。 民勤農民機械化採收葵花。(資料圖)榮小勤 攝 「向日葵產業憑藉著獨特的景觀價值和經濟價值，有力帶動了民勤旅遊經濟的發展，提升了向日葵的附加值，為農民增收開闢了新途徑。」民勤縣文體廣電和旅遊局黨組書記、局長尹昌業表示，向日葵花海已成民勤旅遊靚麗名片，吸引大量遊客觀光遊覽。我們將加大扶持推廣，打造相關旅遊產品和體驗項目，如攝影大賽、採摘活動等，豐富內涵，延伸產業鏈、提升價值鏈、拓寬增收鏈，推動民勤經濟和鄉村振興。 目前，民勤縣葵花種植面積達15萬畝，採取「企業+農戶」「企業+專業合作社+農戶」等模式，建立規模化葵花種植基地10萬畝，葵花產業已經成為當地農民增收致富的「向陽」產業。(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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