「金山人文叢書」推出最新研究成果 探尋千年文脈、傳承創新成果
2025-11-17 04:21 5,781次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
烏蘭察布8月5日電 題：烏蘭察布草原新牧歌：「牛」勁十足 「玉」見未來 記者 張林虎 8月的內蒙古自治區水草豐美，生機與希望在田野牧場間流淌。在烏蘭察布市察右前旗的牛舍內，自動化設備精準投餵；察右中旗的玉米田，節水灌溉滋養著禾苗。近年來，烏蘭察布市依託肉牛養殖、玉米種植等特色產業，走規模化、科學化、融合化發展之路，讓農牧民的「錢袋子」越來越鼓，鄉村振興的底色愈發鮮亮。 圖為航拍京西農牧業肉牛養殖區。記者 張林虎 攝 科學養殖激活增收引擎 烏蘭察布位於北緯 40°的黃金產業帶，擁有優質農牧業種植資源。這裡的農產品以綠色、有機的特性而聞名。 清晨6點，察右前旗京西農牧業的養殖區裡，賈曉路指尖輕點「中央廚房」控制面板，成分配比精準的飼料便順著管道送入牛舍。「過去餵牛靠肩扛手搬，草屑混著汗珠子黏在身上，現在點點按鈕就行，省心又省力。」這位曾經的農民，如今已是熟練的養殖技工。 京西農牧業的「中央廚房」，是當地肉牛養殖科學化的縮影。為讓安格斯肉牛吃得健康，企業將牛群細分為犢牛、青年牛、成年母牛等類別，根據不同生長周期定製營養方案。目前，其繁育總場存欄11500頭肉牛，育肥場年出欄10000頭，直接帶動周邊40餘名村民就業，人均年收入達1.6萬元。 「每月固定收入五六千，離家近還能照顧老人孩子。」賈曉路的話道出了許多村民的心聲。除就業崗位外，京西農牧業還流轉周邊千畝土地，每年為農戶帶來穩定的地租收益。昔日靠天吃飯的農民，如今在家門口實現了「離土不離鄉」的高質量就業。 圖為「牛村部落」打卡點。 記者 張林虎 攝 「牛村部落」打開多元空間 在察右前旗的「牛村部落」，綠草沿山勢鋪展，40餘間星空木屋點綴其間，既有鄉野氣息，又不失現代格調。2024年，這裡接待京津冀遊客超7萬人次，成了短途休閒遊的熱門打卡地。 這是察右前旗「牛經濟」與「田園夢」融合的成果。據了解，當地投資12.5億元，建成萬頭肉牛基地、冷鏈屠宰加工中心、科研研究院，並打造出「牛村部落」旅遊度假區。 「遊客來這裡能看肉牛養殖、住特色民宿、嘗農家菜，產業鏈拉長了，收益也多元了。」京西農牧業副總經理薛新翠介紹，這一模式帶動了65個村集體年分紅200餘萬元，新增就業崗位400餘個，月薪從4500元到15000元不等。 從養牛賣牛到觀牛賞景，察右前旗把肉牛產業的附加值做足，讓農牧民既端穩「養殖碗」，又吃上了「旅遊飯」。 圖為農戶在察看玉米長勢。 記者 張林虎 攝 種養聯動鋪就綠色路徑 在距離「牛村部落」150公裡的察右中旗烏素圖鎮，廣袤的玉米田裡正上演著「一田雙收」的好戲。 在大房子種植基地裡，高效節水灌溉設備將水肥精準送達根部，甜玉米翠綠飽滿，籽玉米挺拔健壯。「1100畝地，一半種甜玉米，一半種籽玉米，每個環節都得盯緊。」種植戶李二霞說。 這片20.8萬畝的玉米田，蘊藏著「甜飼互補」的巧妙構思。甜玉米堅持綠色種植，軟糯香甜的口感讓訂單不斷；籽玉米則被切碎發酵成青貯飼料，比普通乾草更多汁含糖，成了牛羊冬季的營養餐。 「甜玉米賣錢，籽玉米餵畜，一畝地兩份收益。」牧民李朝算起帳來滿臉笑意。 近年來，察右中旗以玉米為紐帶，串聯起種植—加工—養殖產業鏈：甜玉米帶動種植戶增收致富，青貯飼料反哺畜牧業，形成「以農促牧、草畜聯動」的閉環。這一模式既穩住了「糧袋子」，又鼓起了「錢袋子」，更在生態保護與增收間找到平衡。 從肉牛養殖的科學升級，到農文旅融合的多元探索，再到玉米種養的循環聯動，烏蘭察布市用特色產業激活鄉村活力，在廣袤草原上繪就出一幅產業興、百姓富、生態美的鄉村振興新畫卷。(完)
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