在曹楊新村街道桂楊園居民區黨總支書記周利華的電腦裡,一張表格則清晰記錄了近年來三個小區的成長與蛻變:業委會換屆、物業服務企業續聘全覆蓋,停車管理條例的制定與實施均已完成,充電樁增設、擾民樹修剪、下水管道疏通等惠民利民的「小事」更是密布其間。桂楊園居民區坐落在曹楊轄區西部,東邊緊挨著楊柳青路,擁有著桂巷新村80-82號、77-79號及多層住宅三個自然小區。在周利華看來,這麼多民生工程之所以「辦得下來」,離不開一項關鍵性工作——黨建引領物業治理「質價雙提升」。「一方面,業主對公共空間保潔敷衍、綠化區域打理不周、小區路燈照明昏暗等問題積怨已久,投訴不斷,另一方面,低廉的物業費也確實讓物業管理服務一直處於捉襟見肘的狀態,連基本保障都難以維繫。彼時雙方的零和博弈,讓服務質量提升成為了懸而未解的難題。」周利華回憶道。「怪圈」難破,但基層治理的出發點和落腳點卻從未動搖。秉持著「民之所憂,我必念之;民之所盼,我必行之」的工作原則,桂楊園居民區黨總支以組織優勢穿透困局藩籬,一場黨建引領下的物業服務價值重構實踐就此展開。解題關鍵:「面對面坐診」下的矛盾調和質價雙提,講究「服務增值的硬底氣」,又講究「協商共識的軟智慧」。桂楊園居民區黨總支充分發揮黨建引領作用,結合業委會換屆圓滿完成及物業服務企業即將面臨續聘兩大關鍵節點,圍繞「質的飛躍」與「價的共識」兩大維度精準發力。黨總支牽頭搭建協商平臺,組織業委會代表、樓組長與物業方「面對面坐診」,將社區居民關心的綠化、保潔、照明、流浪貓治理等訴求「搬」上協商桌,並梳理成詳細的「整改清單」,要求對方拿出具體的整改措施與明確的時間表,用「質的飛躍」為物業費上調打下信任根基。在物業進行針對性整改的同時,業委會積極組建監督小組,對整改過程進行全程跟蹤、實時反饋,形成「居民下單-物業接單-監督跟單-居民評單」的良性閉環。當困擾居民已久的「急難愁盼」被精準識別並逐一「銷項」,物業服務質量的可見提升便成為了價格調整最有力的背書。期間,業委會同步發起物業費調價徵詢,力求凝聚「價的共識」,為物業服務的可持續發展注入新活力。「質在先,價跟上,透明公開有保障,業主們心裡才有底。」據周利華介紹,如今,桂楊園一小區已啟動物業費五年漸進調價機制,從基礎價位逐年小幅上漲,另外兩個小區的物業費調價工作也在穩步推進中。「服務上去了,花錢買服務才值當,大家感受到實實在在的變化,自然願意為提升的服務買單。」機制創新:「質價雙提升」帶來的善治循環值得一提的是,「質價雙提升」不僅夯實了物業管理服務根基,更催生了社區治理「自我造血、良性運轉」的創新機制,為桂楊園居民區注入了可持續的善治動能。停車費、廣告費等公共收益,如今已成為滋養社區的「源頭活水」。在黨建引領居委會、業委會、物業「三駕馬車」的強力推動下,公共收益「反哺」小區維修基金的新興模式已在兩個小區內落地生根,而這筆寶貴的「活錢」也迅速轉化為了解決民生痛點、提升環境品質的實效,成功解決擾民樹修剪、老舊滅火器批量更新等「急難愁盼」問題。此外,「質價雙提升」的探索實踐,還更深層次觸發了基層自治的流程再造與長效機制的科學構建——在做好基礎服務的基礎上,物業方廣泛收集來自社區居民的意見和建議,社區內定期召開居委會、業委會、物業的三方議事會,通過「議題收集-分級協商-共識決策-落地跟蹤」的規範流程,實現訴求的閉環響應與問題的源頭化解,並將協商共治固化為長效運行機制。這不僅大幅提升了社區自治共治的工作效率,更將矛盾化解於前端,形成了一條清晰、可預期的解決路徑。「現在機制轉起來了,問題解決了,錢花得明白了,人心也更凝聚在一起,自治共治更有力量了。」周利華表示,接下來,黨總支將持續深化「質價雙提升」機制內涵,鞏固現有治理成果,進一步激發居民參與社區事務的主動性和創造性,共繪品質家園新畫卷。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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