北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
長沙8月8日電(向一鵬)截至6月末,湖南省銀行業保險業總資產規模達11.5萬億元,同比增長7.5%。其中,銀行業總資產10.97萬億元,同比增長7.4%;保險業總資產5569億元,同比增長9.3%。 國家金融監督管理總局湖南監管局8日召開新聞通氣會,公布了上述消息。截至6月末,全省銀行業各項存款餘額8.8萬億元,同比增長8.3%;各項貸款餘額7.8萬億元,同比增長6.7%。上半年,全省保險業原保險保費收入1199.7億元,同比增長2.7%,其中,財產險公司原保險保費收入360.8億元,人身險公司原保險保費收入838.9億元;累計提供風險保障158.7萬億元,同比增長13.9%,累計賠付支出469.68億元,同比增長14.8%。金融供給持續擴容。 截至6月末,全省銀行業不良率1.4%,低於全國水平0.05個百分點;撥備覆蓋率199.2%,同比上升0.29個百分點。上半年,累計處置不良資產355.1億元,同比多處置49.9億元。法人銀行整體資本充足率13.28%,法人保險公司綜合償付能力充足率199.7%,全省銀行保險機構整體保持較強風險抵補能力。風險指標保持穩健。 湖南銀行業保險業服務實體質效持續提升。該省印發銀行業保險業發展金融「五篇大文章」「5+5」方案,即高質量發展三年行動方案與2025年工作目標任務,引導金融資源精準支持重點領域和薄弱環節。錨定「三高四新」美好藍圖不斷加強金融供給,截至6月末,全省製造業貸款餘額達9000.4億元,同比增長10.5%。其中,中長期貸款餘額4588.3億元。 在助力「穩外貿」發展方面,截至6月末,湖南跨境貿易融資餘額同比增長29.3%。上半年,全省短期出口信用保險累計為2329家次企業提供風險保障55.6億元,融資增信26.28億元。在優化民生金融服務上,湖南聚焦消費重點領域,指導銀行保險機構把握首發經濟新場景契機,將金融服務嵌入新型消費場景;截至6月末,個人消費貸款餘額1.66萬億元。(完)
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