「感知中國—中美民間友好音樂故事會」在紐約舉行
2025-11-08 13:32 8,423次浏览杭州8月9日電(張煜歡)近日，一知名演員在直播中向觀眾分享了飲用葛根茶後的感受，隨後多家網購平臺的葛根茶銷量激增，不少商戶的相關茶飲也隨即售罄。葛根茶的「出圈」似乎再次印證——在快節奏的生活中，主打養生的中醫藥正離當代年輕人越來越近。 近年來，中藥代茶飲將古老的中醫藥智慧與現代生活方式相結合，既保留了藥材的天然特性，又便於日常飲用，逐漸成為養生潮流中的新寵。與此同時，社交媒體的推動也加速了中藥代茶飲的普及。 從明星推薦到博主測評，再到朋友圈的分享，不少中藥代茶飲迅速在年輕群體中形成話題。這種傳播方式不僅拉近了年輕人與中醫藥的距離，也讓傳統養生文化煥發出新的活力。 中醫藥市集人氣旺。浙江省中醫院供圖 如去年，浙江省中醫院「烏梅湯2.0」在網際網路醫院上線後迅速走紅，其憑藉健康養生、物美價廉、口感清爽的優勢，創下單日最高下單量1000萬帖的紀錄。訂單用戶畫像顯示，20歲至35歲的年輕人佔比超過八成，浙江省外用戶同樣超過八成。 「百姓的熱情讓我們找到了中醫藥助力健康美好生活的現實路徑。深入挖掘中醫藥寶庫的精華，對治療疾病的中藥處方進行合理化的研究和轉化，使其成為代茶飲，也是當下中醫人可以探索的『新通路』。」浙江省中醫院網際網路診療中心主任葉文怡說。 葉文怡介紹，例如葛根荷葉山楂飲也十分受到民眾喜愛，尤其是因長期辛辣肥甘飲食導致頭面油膩、形體肥胖、胃脘脹滿、大便黏滯不爽的亞健康人群。 圖為一中藥代茶飲配方。浙江省中醫院供圖 「中藥代茶飲受歡迎是一個好現象，但其需要辯證選擇、適量服用。」葉文怡提醒，中藥代茶飲雖然適用人群較為廣泛，但也有一定禁忌，不能盲目跟風。 她指出，在選擇網際網路醫院上相關茶飲時，有個關鍵步驟就是填寫「問診問卷」。「大家務必要如實填寫自己的情況，以供網際網路醫院的醫生準確診斷。只有判斷後適合的人群才能夠配出茶飲，不適合的我們建議線下就診，或移步醫療諮詢端接受進一步的健康服務。」 其實無論是夏季火爆的烏梅湯，還是助眠安神的舒足安枕方，冬病夏治的三伏貼……正有越來越多中藥茶飲與院內製劑在走進大眾視野。也有更多醫療機構在積極探索符合現代人口味和需求的產品形式，讓古老的中醫藥煥發新生，為健康產業注入更多的文化內涵和發展動力。 浙江省中醫院黨委書記何強認為，中醫藥在「治未病」領域具有獨特優勢。在活態傳承傳統中醫藥文化精華的同時，醫院要不斷結合不同人群的健康需求，積極推進中醫藥成果轉化，使其成為融入生活、助力健康的優質大健康產品，讓中醫藥更好融入現代生活，惠及千家萬戶。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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