（抗戰勝利80周年）農工黨中央：抗日民族統一戰線是抗戰取勝最根本條件之一
2025-11-19 04:10 2,146次浏览西安8月12日電 (李一璠)12日，由中國華文教育基金會、陝西省人民政府僑務辦公室主辦的「執筆書秦韻，執鏡映華風」2025華星小記者陝西集結營在西安開營，吸引了來自澳大利亞、德國、馬來西亞等國的36位華裔師生赴陝交流。 8月12日，2025華星小記者陝西集結營在西安開營。 李一璠 攝 據悉，該活動旨在通過沉浸式文化體驗、科技實踐與新媒體傳播，助力華裔青少年深化文化認同、提升中文能力，以新生代視角講好中國故事。 中國華文教育基金會理事許玉明表示，自2022年該基金會推出華星小記者活動以來，已在英國、法國、德國、加拿大、澳大利亞等24個國家設立了47個小記者站。希望通過此形式，為華裔青少年提供語言實踐的機會，培養其獨特敏銳的觀察能力。 陝西省人民政府僑務辦公室主任曾德超表示，今天的陝西，不僅是遺留著眾多名勝古蹟的歷史文化大省，更是科教興盛、產業發達的現代化強省。此次活動將帶領華裔師生穿越時空、親身體驗，讓那些膾炙人口的歷史故事「活」起來，在一磚一瓦、一書一畫中感受中華傳統文化的魅力，在深度互動交流中使心貼得更近。 「我最早認識西安是從唐詩開始的，在課堂上學過李白的詩句，了解到唐僧取得的經書珍藏在大雁塔裡，因此我一定要去大雁塔遊玩。」澳大利亞華裔青少年何璟媛分享自己的「陝西旅行清單」，還有西安城牆、陝西歷史博物館等。她期待感受中華文化的輝煌，用圖片和視頻記錄旅程，分享給更多朋友。 「除了學習歷史知識，我想穿上唐朝服裝打卡大唐不夜城和長安十二時辰主題街區。穿越回唐朝，體驗那個時代女孩子的生活。」馬來西亞華裔青少年葉杺盈說。 對於第一次來到中國的德國華裔青少年邱若涵而言，探訪秦始皇帝陵博物院無疑是她最期待的行程，「作為歷史愛好者，我從小就通過書籍和紀錄片了解兵馬俑的壯麗，這次終於能親臨現場，感受秦朝的雄渾氣勢。我想用鏡頭記錄下每一個細節，帶回德國與家人分享這份來自中華文化的震撼。」 澳大利亞華裔教師張媛認為，西安作為歷史名城，其文化底蘊能夠為青少年提供豐富的素材。寫作環節中，華裔小記者們需要運用中文進行表達，能夠增強他們的語言能力。此外，本次活動還為華裔青少年提供了與同齡人交流的機會，有助於提升其跨文化溝通能力。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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